Middle+/Senior Data Scientist (Центр модельных рисков розничного бизнеса)

Локация: работа в офисе недалеко от станции метро Кутузовская, Москва.

Зарплата: 250 000–350 000 ₽ в месяц на руки.

Компания

Сбер развивает решения для управления модельным риском в розничном бизнесе, включая модели на табличных данных и NLP.

Что делать

• Оценивать качество Classic ML-моделей: uplift, модели отклика, мультикласс и мультилейбл.
• Проверять применимость моделей в бизнес-процессах и верифицировать их эффект для бизнеса.
• Исследовать подходы к моделированию и валидации, улучшать методологию и внедрять передовые технологии.
• Разрабатывать методики оценки модельных рисков и валидационные тесты на Python.
• Автоматизировать валидацию и регулярный мониторинг моделей с использованием агентных и неагентских технологий.

Требования

• Высшее образование в области технических или физико-математических наук.
• От 5 лет опыта в ML и Data Science.
• Знание классического машинного обучения, uplift, PyBoost, моделей отклика и моделей склонности.
• Понимание связи бизнес-целей с ML-метриками и основ A/B-тестирования.
• Знание Python, PyTorch, Hugging Face, Transformers, PySpark и SQL.
• Опыт модельной аналитики, управления модельным стеком в бизнес-процессе и знание основ NLP.

Хорошо, если есть

• Опыт построения агентов и агентных систем, понимание принципов их работы, коммуникации и оркестрации.

Культура и преимущества

• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• Льготный дисконт по ипотечному кредиту, подписка Прайм и вознаграждение за рекомендации.