6 дней назад
Head of AI
Мэтч & Сопровод
Для мэтча с этой вакансией нужен Plus
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
Head of AI (AI/LLM-платформа): Побудова внутрішньої AI-операційної системи KMA для продуктових і сервісних команд з акцентом на production LLM-архітектуру, агентні системи, оцінювання якості та безпеку. Focus on проєктуванні gateway/router, observability та governance, вимірюванні ROMI й unit-економіки, а також масштабуванні AI-автоматизації в Ops, HR і Finance.
Локація: fully remote з будь-якої точки вільного світу; за бажанням доступні офіси в Києві та Варшаві.
Компанія
— продуктова платформа, що об’єднує 7 продуктових вертикалей, понад 30 AI-first продуктів і власну екосистему аналітичних, платіжних та маркетингових розробок.
Що робити
- Побудувати внутрішню AI OS: model gateway/router, fallbacks, кешування, cost caps, agent orchestration і skill/agent registry.
- Розвивати MCP Gateway та налаштувати offline/online evals, LLM-as-a-judge, error analysis і drift detection.
- Впровадити tracing LLM-викликів та пов’язати токени, latency, cache hits і routing із якістю, hallucinations, groundedness та task success.
- Побудувати AI security і governance: контроль permissions, захист від prompt injection та витоку даних, захист PII і secrets, human-in-the-loop для критичних дій.
- Автоматизувати процеси Ops, HR і Finance та збільшити частку задач, які AI виконує без залучення розробників.
- Керувати model routing, build-vs-buy-vs-fine-tune, вимірюванням ROMI та impact через baseline, контрольні групи й impact ledger; сформувати AI Integration team.
Вимоги
- 2–3+ роки hands-on досвіду з AI/LLM у production і щонайменше 1 рік управління технічною командою.
- Досвід end-to-end запуску LLM-систем: gateway/router, fallbacks, caching, rate limiting, observability, RAG та agents.
- Досвід роботи з кількома LLM-провайдерами та розуміння trade-offs між API, managed inference і self-hosted.
- Досвід побудови evals, error taxonomies, drift detection, data pipelines, а також знання AI security, permissions, PII, data lineage та governance, включно з EU AI Act і GDPR.
- Розуміння token costs, cost efficiency, model routing, бізнес-метрик, baseline, impact і ROMI.
- Hands-on лідерство, сильна executive communication, business judgment, data-driven мислення та досвід побудови невеликої технічної команди.
Добре, якщо є
- Досвід роботи з внутрішніми AI, agent або developer platforms.
- Cloudflare, Vercel, Databricks, n8n, Claude Code або MCP.
- Досвід у consumer/subscription-продуктах, app holding, LTV, retention, ARPU та B2C unit-економіці.
Культура і переваги
- Масштаб: понад 30 продуктів, 100+ мільйонів користувачів і 300+ співробітників.
- Свобода вибору між build, buy і fine-tune та оцінювання рішень за вимірюваним impact.
- Техніка незалежно від формату роботи та географії.
- 40 днів оплачуваного відпочинку та лікарняних без прив’язки до дат.
- Річний бюджет на професійні конференції й освітні події, онлайн-йога двічі на тиждень, speaking clubs англійською та гнучкий бюджет на медстрахування, психотерапію, спорт або стоматологію.
- Після випробувального терміну можлива опція бронювання для військовозобов’язаних за наявності належних документів і відповідних можливостей компанії.
Процес найму
- Інтро з рекрутером.
- Технічні співбесіди з Head of Engine Department і CTO.
- Фінальна співбесіда.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →