4 дня назад
Python-разработчик Middle+ (AI-Agents)
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
Python-разработчик Middle+ (AI-Agents) (Python/LLM/RAG): Разработка автономных ИИ-агентов и высокодоступных сервисов для автоматизации бизнес-процессов с акцентом на planning, function calling, multi-agent взаимодействие и интеграцию с корпоративными системами. Focus on построение retrieval-пайплайнов и памяти агентов, оптимизацию производительности и стоимости LLM-операций, а также обеспечение наблюдаемости, безопасности и отказоустойчивости.
Локация: гибридный формат, офис в Москве рядом с метро «Кутузовская»
Компания
Центр ИИ блока «Строительство» СБЕРА разрабатывает автономных ИИ-агентов для автоматизации тендерной документации, контроля графиков производства работ и управления поставками.
Что делать
- Разрабатывать высокодоступные сервисы для управления диалогами, планирования, function calling и multi-agent взаимодействия.
- Интегрировать LLM OpenAI, Anthropic и локальные модели с корпоративными API, CRM/ERP, базами данных и системами документооборота.
- Строить RAG-пайплайны, краткосрочную и долгосрочную память агентов, работать с векторными базами данных и кэшем.
- Проектировать REST/gRPC-эндпоинты, очереди, воркеры и фоновые задачи для длительных LLM-операций.
- Оптимизировать производительность и стоимость, настраивать логирование, трейсинг, алерты и дашборды.
- Внедрять guardrails, валидацию ответов моделей и защиту от prompt injection; участвовать в уточнении требований и поставке продуктовых функций.
Требования
- От 3 лет коммерческой разработки на Python, включая проектирование высоконагруженных и отказоустойчивых сервисов.
- Глубокое знание FastAPI, Django или Litestar, ASGI/WSGI, middleware, DI, обработки ошибок и валидации.
- Уверенное владение asyncio, httpx, aiohttp и anyio; понимание GIL, многопроцессности, пулов соединений и backpressure.
- Опыт работы с PostgreSQL, Redis, MongoDB, LLM, агентными системами, векторным поиском, Kafka/RabbitMQ/NATS или Redis Streams.
- Опыт с Docker, Kubernetes, CI/CD, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry и инструментами трейсинга LLM-вызовов.
- Английский язык: Upper-Intermediate+.
Культура и преимущества
- Гибридный формат работы в современном офисе в Москве.
- Льготные ипотечные условия и корпоративная пенсионная программа.
- ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких.
- Подписка Прайм с возможностью совместного использования.
- Обучение за счет компании: онлайн-курсы, библиотека, корпоративный университет, тренинги и митапы.
- Детский отдых и подарки за счет компании.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Похожие вакансии
NDA
6 дней назад
Разработчик полного цикла с AI
5 дней назад
Senior Python Developer (AI)
СИСТЭМ ЭЛЕКТРИК
4 дня назад
Специалист по внедрению ИИ
ОМЕГА
6 дней назад
Python-разработчик (AI)
300 000₽
Сбер
5 дней назад
ML Engineer (AI Agents / Python)
Нео-Терм
4 дня назад
Специалист по искусственному интеллекту / AI-инженер (AI)
200 000 - 200 000₽