Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
Средняя
350к-400к ₽/мес
280к ₽340к ₽медиана420к ₽
По похожим ролям (50) ~ 340к ₽/мес
На международном рынке: $193к/год ($140к - $225к)
82
Хорошая вакансия
развернуть
У роли понятный фокус на Data Engineering для AI, зарплата соответствует рынку, а задачи связаны с качеством RAG. Проектный формат и договор с ИП дают меньше уверенности в долгосрочной стабильности.
Кликните для подробной информации
Проектный форматСовременный стекСфера AIЗарплата по рынку
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
TL;DR
Senior Data Engineer (AI / LLM): Прототипирование корпоративных AI-ассистентов и подготовка данных, контекста и тестовых наборов для RAG с акцентом на Python, SQL, ETL/ELT и оценку качества retrieval. Focus on построении PoC, формировании golden dataset, массовом тестировании сценариев и локализации галлюцинаций и других ошибок.
🚀 Senior Data Engineer (AI / LLM focus) | компания TopSelection
📍 РФ | Удалённо / Офис по желанию | Проектная роль
Ищем сильного Data-инженера для прототипирования корпоративных AI-ассистентов.
Это роль на стыке классического DE и AI: нужно не просто строить пайплайны, но и готовить контекст для LLM, оценивать качество RAG и бороться с галлюцинациями.
🎁 Условия:
💰 Условия:350 000 – 400 000 ₽ Gross
🌍 Удаленно: Полная свобода выбора формата: удалёнка из любого города РФ или офис (по желанию).
📃Оформление: по договору ИП
🛠 Кого мы ищем:
• 5+ лет опыта в Data Engineering / разработке аналитических решений.
• Уверенный Python и SQL, опыт с API, ETL/ELT, DWH.
• Понимание принципов LLM, RAG, retrieval, embeddings (опыт работы — жирный плюс, но если глубоко погружен в тему — welcome).
• Умение быстро собирать PoC, исследовать источники и находить нестандартные решения.
⚙️ Что предстоит делать:
• Готовить данные (API, SQL, файлы) и собирать прототипы для AI-ассистента до передачи в продакшен.
• Подготавливать контекст для RAG, тестировать поиск и сопоставление сущностей.
• Формировать golden dataset и автоматизировать тестирование ассистента (массовый прогон сценариев).
• Считать метрики качества (retrieval, hallucinations) и локализовывать причины ошибок.
📩 Как откликнуться:Показать контакты c пометкой Data Engineer (AI / LLM focus)
⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации