Python Developer / AI Engineer (Document Processing)

Локация: удалённая работа; указаны Москва, Санкт-Петербург и Самара

Компания

AYROSA развивает проект по автоматизации обработки и сверки финансовых документов.

Что делать

• Разрабатывать MVP-сервис для загрузки, извлечения и нормализации данных из Excel, PDF и сканов.
• Проектировать логику сопоставления документов, включая разные периоды, отличающиеся номера и частичные совпадения.
• Выявлять расхождения между актами сверки и внутренними выгрузками.
• Интегрировать OCR и Document AI-инструменты, а при необходимости — LLM для интерпретации данных и формирования объяснений.
• Разрабатывать backend и REST API, участвовать в проектировании архитектуры MVP.
• Тестировать качество решения на реальных обезличенных исторических финансовых документах.

Требования

• Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет и уверенное владение Python.
• Опыт работы с pandas, табличными данными, Excel/CSV и парсингом PDF.
• Опыт разработки backend-сервисов и REST API.
• Понимание алгоритмов сопоставления, нормализации и очистки данных.
• Способность самостоятельно проектировать техническое решение и доводить его до рабочего результата.
• Опыт работы с Git.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с OCR, включая Tesseract или PaddleOCR, а также с PyMuPDF, pdfplumber, Camelot или Tabula.
• Опыт fuzzy matching, reconciliation, Document AI и обработки финансовых или бухгалтерских документов.
• Интеграция LLM API, включая OpenAI, Azure OpenAI или YandexGPT.
• Опыт On-Premise-разработки и сочетания детерминированной бизнес-логики с AI.

Культура и преимущества

• Удалённый формат работы в небольшой проектной команде.
• Проектная занятость / аутстафф.
• Возможна полная или частичная загрузка, обсуждаемая индивидуально.
• Проект начинается с этапа MVP с возможностью продолжения.
• Не требуется обучение собственных ML-моделей с нуля: основной фокус — прикладная Python-разработка, документы и данные.