Ведущий разработчик AI

Локация: гибридный или офисный формат в Москве и Краснодаре; удаленная работа из других городов РФ. Также доступны офисы в Санкт-Петербурге и Иннополисе.

Компания

MagnitTech развивает внутренние технологические продукты и решения для масштабных проектов Магнита, включая GenAI, роботизацию и беспилотность.

Что делать

• Разрабатывать ML/AI-компоненты для задач классического ML, NLP/LLM, RAG, агентных сценариев, компьютерного зрения, речевых и мультимодальных технологий.
• Проводить эксперименты с данными, архитектурами, параметрами моделей, retrieval, reranking, промптами и постобработкой.
• Создавать пайплайны подготовки данных, обучения, inference и evaluation с версионированием и логированием результатов.
• Формировать evaluation-наборы, выбирать метрики, анализировать ошибки и причины деградации качества.
• Оптимизировать production-решения по качеству, latency, throughput, использованию GPU/CPU и стоимости.
• Интегрировать модели в прикладные сервисы, участвовать в релизах и мониторинге после запуска.

Требования

• Высшее техническое образование или подтвержденный практический опыт разработки и внедрения ML/AI-решений.
• Коммерческий опыт разработки на Python от 2 лет; для разработчиков с общим опытом от 3 лет допускается 1–2 года в ML/AI при наличии практических проектов.
• Уверенное знание Python, NumPy, pandas, scikit-learn и практический опыт с PyTorch или аналогичным DL-фреймворком.
• Опыт хотя бы в одном направлении: классический ML, NLP, LLM/RAG, компьютерное зрение, речевые технологии, рекомендательные системы или мультимодальные модели.
• Знание SQL, REST API, JSON, FastAPI или аналогов, Docker, Linux, Git и CI/CD.
• Понимание полного жизненного цикла ML/AI-решений, принципов работы GPU, inference-нагрузок, latency, throughput и стоимости вычислений; готовность взаимодействовать с Product-, Backend-, Data- и MLOps-разработчиками.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с MLflow, ClearML, DVC или аналогичными инструментами воспроизводимых экспериментов.
• Навыки формализации бизнес-задач в ML/AI-сценарии и документирования результатов экспериментов.

Культура и преимущества

• Трудоустройство в аккредитованную IT-компанию.
• ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи.
• Обучение, конференции, митапы и программа для руководителей Leadership Club.
• IT-комьюнити для обмена практиками и развития от эксперта до лидера инициатив.
• Корпоративные скидки, подписка Магнит Премиум и программа признания.
• Социальная и психологическая поддержка: юридические, психологические, медицинские, финансовые и wellness-консультации.