Назад
3 дня назад

Data Scientist (NLP) Middle

220 000₽
Формат работы
hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Data Scientist (NLP) Middle (NLP/LLM): Разработка моделей для классификации товарных позиций, извлечения и нормализации атрибутов чековых данных, а также AI-агентов на основе локальных LLM с акцентом на обработку миллионов наименований и восстановление товаров до SKU. Focus on обучение и деплой моделей, организацию разметки данных, мониторинг продуктовых метрик и исследование альтернативных NLP-решений.

Локация: Москва, гибридный формат; на испытательный срок — офисный формат. График 5/2, 9:00/10:00–18:00/19:00.

Зарплата: от 220000 RUB на руки в месяц.

Компания

Платформа ОФД — крупный российский оператор фискальных данных, создающий IT-продукты, инструменты управления бизнесом, аналитические сервисы и решения на основе Big Data.

Что делать

  • Разрабатывать ML-, rule-based и другие решения для классификации товарных позиций по древовидному каталогу.
  • Обучать, внедрять и сопровождать модели для NER, нормализации и линковки атрибутов чековых данных.
  • Создавать AI-агентов на основе локальных LLM для команды DS и смежных подразделений.
  • Организовывать разметку данных, включая заказ и лидирование процессов разметки.
  • Покрывать модели мониторинговыми и продуктовыми метриками, создавать дашборды для контроля моделей и загрузки LLM.
  • Разрабатывать быстрые решения для отраслевых проектов, инструментов разметки и исследовать альтернативы основного решения.

Требования

  • Коммерческий опыт обучения и эксплуатации трансформеров в NLP.
  • Знание векторных представлений, Retrieval и Re-rank.
  • Опыт информационного извлечения в ритейле: NER, нормализация и линковка.
  • Продуктовое мышление, работа с метриками, структурирование задач и защита результатов.
  • Опыт работы с LLM в задачах инференса или создания агентов; fine-tuning, дообучение, дистилляция и квантование будут преимуществом.
  • Знание Docker, vLLM и Kubernetes будет преимуществом.

Культура и преимущества

  • Работа с миллиардами уникальных строк чековых наименований и обработкой миллионов новых наименований ежедневно.
  • On-prem GPU для обучения и инференса нейросетевых моделей, включая LLM, а также Hadoop-хранилище.
  • Трудоустройство по ТК РФ в аккредитованной IT-компании.
  • Обучение и семинары за счет компании.
  • Расширенный социальный пакет: ДМС, скидки от партнеров и льготы на ипотеку.
  • Офис рядом с метро «Спортивная» и МЦК «Лужники», открытая рабочая атмосфера и отсутствие дресс-кода.

Процесс найма

  • Техническое интервью с тимлидом команды DS.
  • Возможно выполнение тестового задания.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →