RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указанаразвернуть
На похожих ролях по рынку
$4.3к$5.1кмедиана$5.9к
26 в выборке
На международном рынке: $164к/год ($128к - $216к)
70
Хорошая вакансия
развернуть
Роль четко определена с акцентом на руководство в NLP, но отсутствие информации о зарплате является недостатком, что затрудняет оценку общей привлекательности.
Нет информации о зарплате
Четкие обязанности
Аутсорсинговая компания
Разнообразный стек технологий
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Tech Lead NLP Engineer (NLP/LLM): Руководство разработкой LLM-ассистентов, интеллектуального поиска и систем генерации и обработки документов с акцентом на архитектуру NLP/LLM-решений, fine-tuning, RAG и оптимизацию инференса. Фокус на управлении командой NLP-инженеров и исследователей, масштабировании распределённого инференса, интеграции моделей Qwen, DeepSeek, Llama и Mistral и формировании технологического стека.
Локация: можно работать удалённо
Компания
SimbirSoft разрабатывает IT-решения для разных отраслей и реализует сотни проектов с использованием широкого технологического стека.
Что делать
Руководить командой NLP-инженеров и исследователей: планировать и приоритизировать задачи, проводить ревью и контролировать качество решений.
Определять архитектуру и технологический стек для LLM/NLP-разработки, включая fine-tuning, LoRA, RAG, prompt engineering, LangChain, LangGraph и vector DBs.
Вести проекты по созданию LLM-ассистентов, интеллектуального поиска, а также систем генерации и обработки документов.
Взаимодействовать с заказчиками и IT-командами, формулировать требования, декомпозировать задачи и контролировать реализацию.
Развивать экспертизу команды через наставничество, обмен знаниями и формирование best practices.
Требования
От 5 лет коммерческого опыта в NLP/LLM, включая от 3 лет в роли технического лида.
Глубокое понимание ML-алгоритмов, архитектуры LLM и retrieval-based систем: Transformers, Attention, RAG, SFT, LoRA/Adapters.
Уверенное владение Python, PyTorch, HuggingFace, sentence-transformers, LangChain, LangGraph, LlamaIndex и FastAPI.
Опыт оптимизации инференса и интеграции моделей Qwen, DeepSeek, Llama и Mistral.
Понимание масштабирования, кеширования и распределённого инференса.
Навыки взаимодействия с бизнесом и ведения продуктовой команды.
Культура и преимущества
Удалённые процессы, гибкий график и возможность работать в офисах с коворкинг-зонами.
Команда экспертов, активный обмен опытом, внутренние и внешние митапы, хакатоны и профессиональные сообщества.
Наставничество, сертификация за счёт компании, участие в конференциях и изучение английского языка.
Возможность развиваться в разных технологических направлениях и пробовать новые технологии.
Корпоративная база знаний и социальная сеть для взаимодействия с более чем 1500 сотрудниками.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →