Data Scientist / ML Engineer (CS2)

Локация: удалённая работа из любой точки мира

Компания

Разработка аналитической платформы SCOPE.GG для игроков в CS2, обрабатывающей сотни терабайт матчевых данных и помогающей тысячам пользователей лучше понимать свою игру и быстрее прогрессировать.

Что делать

• Анализировать большие массивы игровых данных CS2 и находить закономерности в поведении игроков.
• Строить распределения, проводить статистический анализ и формулировать выводы на основе данных.
• Разрабатывать, обучать и валидировать ML-модели для игровых сценариев.
• Переводить игровые механики, стратегии и игровые ситуации в измеримые признаки и метрики.
• Проверять гипотезы и внедрять новые метрики в продукт.

Требования

• Опыт работы Data Scientist или ML Engineer от 2–3 лет.
• Хорошее понимание CS2: игровых механик, ролей, экономики и стратегий.
• Опыт статистического анализа данных и машинного обучения.
• Умение выбирать подходящую модель под задачу и аргументировать свой выбор.
• Самостоятельность в постановке и решении аналитических задач.
• Интерес к CS2 и желание глубоко разбираться в игре через данные.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с MongoDB.
• Большой игровой опыт в CS2.
• Опыт разработки плагинов для CS2 и работы с игровыми парсерами.
• Умение объяснять выводы из данных нетехническим коллегам.
• Знание Go.

Культура и преимущества

• Гибкий график и удалённый формат работы.
• Небольшая команда без избыточных процессов, где решения напрямую влияют на пользовательский опыт.
• Работа с большим объёмом игровых данных и сложными аналитическими задачами.
• Оплата книг, конференций, внешнего и внутреннего обучения.
• ДМС и компенсации питания, спорта, занятий английским, услуг психолога, коворкинга и компьютерного клуба.
• Возможность экспериментировать, исследовать и внедрять новые идеи в продукт.