7 дней назад
Технический лидер направления HD-карт (ML-оптимизация инфраструктуры)
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
Технический лидер направления HD-карт (ML-оптимизация инфраструктуры): Разработка и оптимизация пайплайнов обработки геоданных, ML-моделей и MLOps-инфраструктуры для создания высокоточных цифровых дорожных карт с акцентом на компьютерное зрение, картографирование и распределённое обучение. Фокус на техническом лидерстве команды, создании ML-детекторов, автоматизации подготовки данных и разработке метрик точности, временной согласованности и масштабируемости.
Локация: Москва, офис, пятидневная рабочая неделя
Компания
Navio разрабатывает технологии автономного вождения для легковых автомобилей, грузовиков и других видов транспорта, включая программные и аппаратные решения для автономного флота.
Что делать
- Осуществлять техническое лидерство подгруппы команды HD-карт, проводить код-ревью, наставлять сотрудников и развивать их компетенции.
- Строить и оптимизировать пайплайны обработки геоданных, курировать датасеты и автоматизировать подготовку данных для создания HD-карт.
- Разрабатывать и внедрять ML-пайплайны для обучения, валидации и production-развертывания моделей картографирования.
- Создавать ML-детекторы для обнаружения объектов, сегментации и классификации дорожной инфраструктуры.
- Формировать метрики оценки точности карт, временной согласованности и масштабируемости решений.
Требования
- Высшее техническое образование: магистратура или PhD в области компьютерных наук, электротехники или смежных направлений.
- Уровень senior и опыт управления подгруппой от 3–5 лет.
- Не менее 5 лет опыта разработки ML/DL для картографирования, компьютерного зрения или смежных областей.
- Уверенное знание Python и опыт работы с PyTorch.
- Глубокое понимание ML-пайплайнов от сбора данных до production-развертывания, а также опыт построения и оптимизации MLOps-инфраструктуры.
- Опыт работы с большими объёмами данных и распределённым обучением.
Хорошо, если есть
- Опыт работы с лидарными данными, базовое знание C++ и понимание ГИС и обработки геоданных.
- Опыт работы с VLM, базовыми моделями, компьютерным зрением, топологией дорог и векторизованными картами.
- Опыт оптимизации ML-моделей для реального времени, включая квантование и обрезку моделей.
- Публикации на конференциях CVPR, NeurIPS, ICCV и других.
Культура и преимущества
- ДМС с первого рабочего дня, стоматология после испытательного срока и льготная программа для родственников.
- Работа в аккредитованной ИТ-компании, гибкий график и компенсация питания.
- Обучение, участие в конференциях и коучинг для выступлений.
- Льготная ипотека, программы кредитования, реферальная программа и скидки от компаний-партнёров.
- Кофе-поинты со свежесваренным кофе, снеками и фруктами, мультимедийная подписка и корпоративные клубы по интересам.
Процесс найма
- Отклик на вакансию и рассказ о профессиональном опыте.
- Несколько интервью для обсуждения вакансии и опыта кандидата.
- Оффер и оформление после успешного прохождения процесса.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Похожие вакансии
MAGNIT TECH
8 дней назад
Разработчик AI
Роботех
8 дней назад
Инженер-программист систем машинного зрения (ML / Computer Vision)
150 000 - 200 000₽
Yandex
12 дней назад
Старший разработчик в команду ML-планера робота доставки (RL)
MagnitTech
9 дней назад
Ведущий разработчик AI
НЛМК ИТ
13 дней назад
Data Scientist (ML/CV)
Sber
8 дней назад