Telegram-вакансии старше 7 дней могут быть уже неактуальны.
7 дней назад
Senior Data Engineer (Databricks)
Контакты
Формат работы
remote (Global)
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
pythonkubernetesfastapidockerrest apiazureci cddatabrickspysparksql server
Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$3.3к$4.2кмедиана$4.3к
19 в выборке
На международном рынке: $150к/год ($135к - $192к)
78
Хорошая вакансия
развернуть
Крутая продуктовая роль с современным стеком, хотя смесь дата-инжиниринга, бэкенда и DevOps намекает на очень широкий круг обязанностей.
Кликните для подробной информации
Перегруженная рольЗарплата не указанаСовременный стекПродуктовая разработка
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
TL;DR
Senior Data Engineer (Databricks): Разработка масштабируемых data pipelines, data products и backend-сервисов для корпоративных data-платформ с акцентом на Python, PySpark, Databricks и Azure. Focus on проектирование cloud-native архитектуры, автоматизацию CI/CD, оптимизацию производительности и обеспечение надежности сервисов.
Ищем Senior Data Engineer для продуктовой команды, которая разрабатывает корпоративные data-платформы и data-продукты для направления Trading & Supply.
Основные задачи
▫️Проектирование, разработка и поддержка масштабируемых data pipelines и data products.
▫️Разработка backend-сервисов и REST API на FastAPI.
▫️Работа с Databricks, Python, PySpark, SQL Server и облачными технологиями.
▫️Взаимодействие с бизнес-заказчиками, Product Owner, архитекторами и командами разработки.
▫️Участие во всем SDLC: дизайн, разработка, тестирование, деплой, мониторинг и поддержка.
▫️Настройка и поддержка CI/CD процессов, автоматизированного тестирования и контроля качества кода.
▫️Разработка и поддержка контейнеризированных приложений (Docker, Kubernetes).
▫️Внедрение лучших инженерных практик: code review, тестирование, безопасность, мониторинг и observability.
▫️Мониторинг, оптимизация производительности, устранение инцидентов и обеспечение надежности сервисов.
Обязательные навыки
▫️Python, PySpark, Databricks, SQL Server
▫️FastAPI, REST API
▫️Azure, Docker, Kubernetes, GitOps, CI/CD
Будет важным
▫️Опыт построения современных data platforms и data products.
▫️Понимание архитектуры данных, моделирования данных и принципов data governance.
▫️Опыт работы с облачными решениями и cloud-native архитектурой.
▫️Опыт настройки CI/CD и DevOps-практик (GitHub Actions или аналогичные инструменты).
▫️Сильные аналитические навыки и опыт решения сложных технических задач.
▫️Опыт работы в Agile/Product-командах.
Пишите в Telegram: Показать контакты
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации