ИИ-архитектор (платформа машинного обучения)

Локация: офис, гибридный или полностью удалённый формат.

Компания

Уралсиб — крупный стабильный банк, развивающий управление на основе данных и платформу машинного обучения.

Что делать

• Выбирать, настраивать и адаптировать большие языковые модели, включая GPT и Qwen, под бизнес-задачи банка.
• Проектировать и внедрять процессы подготовки данных: очистку, токенизацию, аннотацию, построение эмбеддингов и хранение в векторных базах.
• Осуществлять архитектурный надзор при реализации ИИ-инициатив.
• Оптимизировать инференс с помощью квантования и дистилляции.
• Мониторить задержки и пропускную способность, повышать производительность и надёжность сервисов.

Требования

• Высшее образование в области IT или математики.
• Опыт работы с большими языковыми моделями от 2 лет.
• Практический опыт настройки, оптимизации и развёртывания LLM в локальной корпоративной инфраструктуре.
• Знание методов подготовки данных и построения векторных представлений.
• Умение проектировать и контролировать масштабируемые и отказоустойчивые сервисы.
• Опыт работы с Kubernetes или виртуальными машинами и владение Python.

Культура и преимущества

• Полный рабочий день с гибким графиком и возможностью выбрать офисный, гибридный или удалённый формат.
• Ежегодный отпуск и больничный.
• ДМС после испытательного срока.
• Возможность влиять на рабочие процессы и развивать концепцию управления на основе данных.
• Внутреннее обучение, конференции, митапы и хакатоны.