SDET Platform Engineer (AI)

TL;DR

SDET Platform Engineer (AI): Разработка архитектуры и инструментов для автоматизированной генерации тестов с использованием AI-агентов в рамках высоконагруженной микросервисной платформы. Фокус на создании CLI-инструментов, интеграции LLM в CI/CD пайплайны и обеспечении стабильности тестовой инфраструктуры.

Локация: Москва, офис (гибридный формат).

Зарплата: 340 000 — 400 000 ₽/мес до налогов.

Компания

Сбер — крупнейшая технологическая экосистема, развивающая высоконагруженные продукты на базе микросервисной архитектуры.

Что делать

• Проектировать архитектуру инструментов для генерации, приоритизации и анализа тестов с помощью AI.
• Разрабатывать и внедрять AI-агентов для автоматизации UI/API-тестирования и реализации механизмов self-healing.
• Создавать CLI-инструменты на Python для ускорения работы QA-команды.
• Интегрировать решения в CI/CD пайплайны (Jenkins, GitLab CI) и инфраструктуру Kubernetes.
• Оптимизировать стабильность фреймворков и внедрять практики Infrastructure as Code (IaC).

Требования

• Опыт работы от 3 лет в автоматизации тестирования или разработке.
• Глубокое знание Python (asyncio, генераторы, декораторы) и принципов SOLID.
• Практический опыт применения AI в инженерии, промпт-инжиниринга и работы с LLM через API.
• Экспертное владение Playwright или Selenium в связке с pytest.
• Уверенное написание pipeline-as-code и понимание основ Kubernetes.
• Локация: готовность работать из офиса в Москве (гибридный формат).

Хорошо, если есть

• Опыт участия в полном цикле разработки крупных проектов.
• Знание DevOps-процессов и облачных инфраструктур.
• Опыт разработки собственных фреймворков и библиотек.
• Публикации или выступления на профильных конференциях.

Культура и преимущества

• Современный офис рядом с м. Кутузовская.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и пенсионная программа.
• Льготная ипотека для сотрудников.
• Доступ к более чем 400 программам СберУниверситета.
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха.