Назад
5 дней назад

Старший разработчик Python (Fullstack)

Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Russia/Belarus
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Старший разработчик Python (Fullstack) (AI): Разработка внутренней платформы для создания и управления AI-агентами, подключёнными к корпоративным знаниям, инструментам и сервисам, с акцентом на backend, frontend, инфраструктуру и интеграции с LLM. Focus on проектирование агентной логики, индексацию и поиск по документам, обеспечение наблюдаемости и полный цикл от идеи до деплоя.

Локация: не указана

Компания

Ozon Банк развивает финансовые технологии и самостоятельно создаёт процессинг, учётное ядро, переводы и внутренние платформенные решения.

Что делать

  • Разрабатывать и сопровождать backend-сервисы на Python с REST и gRPC.
  • Создавать административную панель для управления AI-агентами, инструментами, сценариями и доступами.
  • Интегрировать платформу с LLM, базами знаний, векторными хранилищами, Airflow, системами авторизации и мониторинга.
  • Реализовывать агентную логику: маршрутизацию запросов, работу с инструментами MCP и управление контекстом.
  • Настраивать индексацию и поиск по документам из Confluence, файлов и API-источников.
  • Обеспечивать наблюдаемость, стабильность, деплой и сопровождение сервисов в Kubernetes.

Требования

  • Опыт разработки на Python от 3 лет.
  • Опыт работы с REST API; знание gRPC будет преимуществом.
  • Хорошее знание PostgreSQL, включая сложные запросы, индексы и миграции.
  • Опыт разработки интерфейсов на JavaScript, Svelte или React либо готовность выполнять frontend-задачи.
  • Понимание Docker и Kubernetes.
  • Готовность работать с полным циклом разработки: от идеи до деплоя и поддержки, а также взаимодействовать с внутренними заказчиками.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы с векторными базами данных и поисковыми системами.
  • Опыт работы с LLM, RAG и агентными архитектурами.
  • Знание Haystack и LangChain.
  • Опыт разработки платформенных решений для внутренних пользователей.
  • Навыки настройки observability с Grafana, Prometheus и Sentry.

Культура и преимущества

  • Возможность влиять на результат и участвовать в создании ключевых внутренних систем.
  • Работа над платформой для автоматизации корпоративных знаний и рутинных задач.
  • Взаимодействие с внутренними заказчиками: сбор требований, демонстрация функций и помощь во внедрении.
  • Использование современных инструментов разработки, AI и инфраструктуры.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →