pythonsqlstatisticsmachine learninga b testingairflowuplift modelingchurn prediction
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$3.4к$4.1кмедиана$4.8к
36 в выборке
На международном рынке: $220к/год ($170к - $265к)
75
Хорошая вакансия
развернуть
Роль четко определена с ясными обязанностями в области машинного обучения, но отсутствие информации о зарплате затрудняет полную оценку привлекательности.
Кликните для подробной информации
Нет информации о зарплатеСильный фокус на MLКомандное сотрудничествоОфициальное трудоустройство
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Senior Machine Learning Engineer (Uplift): Разработка моделей прогнозирования оттока клиентов и оценки эффектов маркетинговых кампаний с акцентом на uplift-моделирование, классические ML-алгоритмы и статистический анализ. Focus on оптимизацию моделей, внедрение SOTA-подходов, проведение A/B-тестов и руководство развитием ML-направления.
Локация: офис в Москве, район Баррикадной
Компания
Okko IT.
Что делать
Разрабатывать и внедрять модели машинного обучения для прогнозирования оттока клиентов.
Создавать Uplift-модели для оценки эффектов маркетинговых кампаний.
Сотрудничать с командами маркетинга, продукта и аналитики для определения бизнес-требований.
Оптимизировать существующие модели и алгоритмы, внедрять новые SOTA-подходы.
Руководить ML-стримом, наставлять коллег и развивать их профессиональные навыки.
Требования
Не менее 5 лет опыта в машинном обучении.
Опыт построения Uplift-моделей и моделей прогнозирования оттока.
Знание Python, особенностей языка и объектно-ориентированного программирования.
Знание классических ML-алгоритмов, включая линейные модели и градиентный бустинг.
Знание SQL, опыт работы с Airflow, проведения A/B-тестов, статистики и анализа данных.
Умение оформлять и презентовать результаты работы.
Культура и преимущества
Официальное трудоустройство.
Необходимое оборудование и программное обеспечение.
ДМС со стоматологией, офисный врач и доплата больничного листа.
Корпоративные скидки, льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта и бесплатная подписка на сервисы партнёров.
Корпоративный спорт, насыщенная корпоративная жизнь и доступ к электронной библиотеке издательства МИФ.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →