MLOps-инженер (AI)

Локация: полный офис в Москве, бизнес-центр у м. Курская

Компания

СОГАЗ развивает IT-направление и создает цифровые сервисы и решения для повышения технологичности и эффективности работы.

Что делать

• Проектировать архитектуру AI-систем и развивать продуктовую ML-платформу.
• Проектировать и поддерживать ML-пайплайны, включая версионирование данных, моделей и экспериментов.
• Внедрять GPU-планировщик для распределения нагрузки и развивать multi-tenant GPU-инфраструктуру.
• Настраивать CI/CD для моделей и контейнеризацию сервисов с использованием Docker и Kubernetes.
• Развертывать и оптимизировать LLM и inference-серверы, а также мониторить production-модели.
• Обеспечивать observability инфраструктуры и выполнение требований информационной безопасности.

Требования

• От 2 лет опыта в MLOps или DevOps с ML-спецификой.
• Понимание процессов обучения, инференса и работы с данными.
• Production-опыт с Docker и Kubernetes, глубокие знания Linux.
• Опыт с CI/CD, GitLab CI и методологией GitOps.
• Опыт построения или управления GPU-кластерами NVIDIA, CUDA и nvidia-container-toolkit; понимание MIG, MPS и time-slicing.
• Опыт с LLM/inference-серверами vLLM, TGI или Triton, GPU-планировщиками и MLflow, Kubeflow, Airflow или аналогами; высшее техническое образование.

Культура и преимущества

• Оформление по ТК РФ, оплачиваемый отпуск 29 календарных дней и дополнительный день отпуска.
• ДМС, страхование жизни и страхование от несчастных случаев и болезней; ДМС для родственников со скидкой 75%.
• Премиальные условия на продукты группы компаний СОГАЗ для сотрудников и близких родственников.
• Социальный пакет и специальные предложения по страхованию, кредитованию и другим программам партнеров.
• Профессиональное развитие через курсы, тренинги и корпоративную библиотеку.
• Подарки детям сотрудников к Новому году и скидки на детские лагеря.