3 дня назад
Senior AI Engineer (AI-агенты)
400 000 - 600 000₽
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
Senior AI Engineer (AI-агенты): Разработка и вывод в промышленную эксплуатацию AI-агентов и LLM-приложений для повышения эффективности корпоративных продаж с акцентом на архитектуру, производительность и надёжность. Фокус на оркестрации множества агентов, параллельных и асинхронных процессах, интеграции через Kafka, REST API и gRPC, а также формировании команды.
Локация: гибридный формат работы, офис возле метро Кутузовская в Москве
Зарплата: 400 000–600 000 ₽ в месяц на руки
Компания
AI-команда развивает корпоративные продажи и создаёт промышленные AI-агенты и LLM-приложения для рабочих процессов крупного, крупнейшего и среднего бизнеса.
Что делать
- Разрабатывать AI-агентов end-to-end: от архитектуры и кода до вывода в production и поддержки.
- Развивать работающих агентов, повышая их интеллектуальность, скорость и надёжность.
- Решать инженерные задачи, связанные с параллельными и асинхронными процессами, нагрузкой и оркестрацией множества агентов.
- Интегрировать решения с внешними системами через Kafka, REST API, gRPC, WS и другие протоколы.
- Готовить документацию и демонстрации, выводить решения в промышленную эксплуатацию.
- Взаимодействовать с бизнесом, архитекторами и продуктовыми командами, а также формировать команду.
Требования
- Опыт работы ML-инженером, Data Scientist, MLOps-инженером или Python Backend-разработчиком в AI.
- Успешный опыт создания промышленных AI-агентов.
- Уверенная промышленная разработка на Python, включая ООП, паттерны проектирования и микросервисы.
- Опыт работы с LangChain или LangGraph и базовое понимание ML/DL.
- Опыт управления и формирования команды.
Хорошо, если есть
- Опыт работы с большими данными и распределёнными хранилищами, включая Hadoop.
- Знание распределённых очередей и потоковой обработки: Celery, TaskIQ, RabbitMQ, Kafka.
- Опыт работы с высоконагруженными геораспределёнными системами, OpenShift или Kubernetes.
- Навыки в инженерии данных.
Культура и преимущества
- Современный комфортный офис и гибридный формат работы.
- Ежегодный пересмотр заработной платы и возможность получения годовой премии.
- Корпоративный спортзал, зоны отдыха и расширенная медицинская страховка.
- Льготное страхование членов семьи и участие в корпоративной пенсионной программе.
- Более 400 образовательных курсов СберУниверситета.
- Специальные условия по ипотеке и подписка Прайм.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Похожие вакансии
Сбер
2 дня назад
Senior AI Engineer (AI-агенты)
400 000 - 600 000₽
Сбер
22 часа назад
Senior Data Scientist в команду Data Core (AI/ML)
350 000 - 500 000₽
Сбер
2 дня назад
Senior ML Engineer (LLM)
300 000 - 400 000₽
Сбер
2 дня назад
ML-инженер (GenAI)
300 000 - 400 000₽
Сбер
2 дня назад
Middle AI Agent Engineer
300 000 - 500 000₽
Сбер
19 часов назад
Senior Data Scientist (Разработка AI-решений)
400 000 - 550 000₽