Назад
3 дня назад

Senior AI Engineer (AI-агенты)

400 000 - 600 000
Формат работы
hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Russia
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Senior AI Engineer (AI-агенты): Разработка и вывод в промышленную эксплуатацию AI-агентов и LLM-приложений для повышения эффективности корпоративных продаж с акцентом на архитектуру, производительность и надёжность. Фокус на оркестрации множества агентов, параллельных и асинхронных процессах, интеграции через Kafka, REST API и gRPC, а также формировании команды.

Локация: гибридный формат работы, офис возле метро Кутузовская в Москве

Зарплата: 400 000–600 000 ₽ в месяц на руки

Компания

AI-команда развивает корпоративные продажи и создаёт промышленные AI-агенты и LLM-приложения для рабочих процессов крупного, крупнейшего и среднего бизнеса.

Что делать

  • Разрабатывать AI-агентов end-to-end: от архитектуры и кода до вывода в production и поддержки.
  • Развивать работающих агентов, повышая их интеллектуальность, скорость и надёжность.
  • Решать инженерные задачи, связанные с параллельными и асинхронными процессами, нагрузкой и оркестрацией множества агентов.
  • Интегрировать решения с внешними системами через Kafka, REST API, gRPC, WS и другие протоколы.
  • Готовить документацию и демонстрации, выводить решения в промышленную эксплуатацию.
  • Взаимодействовать с бизнесом, архитекторами и продуктовыми командами, а также формировать команду.

Требования

  • Опыт работы ML-инженером, Data Scientist, MLOps-инженером или Python Backend-разработчиком в AI.
  • Успешный опыт создания промышленных AI-агентов.
  • Уверенная промышленная разработка на Python, включая ООП, паттерны проектирования и микросервисы.
  • Опыт работы с LangChain или LangGraph и базовое понимание ML/DL.
  • Опыт управления и формирования команды.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы с большими данными и распределёнными хранилищами, включая Hadoop.
  • Знание распределённых очередей и потоковой обработки: Celery, TaskIQ, RabbitMQ, Kafka.
  • Опыт работы с высоконагруженными геораспределёнными системами, OpenShift или Kubernetes.
  • Навыки в инженерии данных.

Культура и преимущества

  • Современный комфортный офис и гибридный формат работы.
  • Ежегодный пересмотр заработной платы и возможность получения годовой премии.
  • Корпоративный спортзал, зоны отдыха и расширенная медицинская страховка.
  • Льготное страхование членов семьи и участие в корпоративной пенсионной программе.
  • Более 400 образовательных курсов СберУниверситета.
  • Специальные условия по ипотеке и подписка Прайм.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →