Назад
5 дней назад

Руководитель группы рекомендаций фильмов и сериалов в VK Видео (ML)

Тип работы
fulltime
Грейд
head
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Руководитель группы рекомендаций фильмов и сериалов в VK Видео (ML): Развитие рекомендательных сценариев для фильмов, сериалов, подборок и плейлистов с акцентом на анализ пользовательского поведения, обучение моделей, матчинг и дедупликацию контента. Фокус на управлении ML-командой, проведении A/B-экспериментов, развитии системы метрик и обеспечении стабильной работы высоконагруженного рантайма.

Локация: не указана

Компания

VK Видео развивает пользовательские сценарии просмотра фильмов, сериалов, детского контента, ТВ-шоу и тематических подборок.

Что делать

  • Руководить командой ML-инженеров и backend-разработчиков, нанимать и развивать специалистов.
  • Быть техническим владельцем направления и отвечать за качество рекомендаций фильмов и сериалов.
  • Развивать матчинг и дедупликацию контента, рекомендации сериалов, подборки, плейлисты и кластерные сущности.
  • Формировать цели команды и декомпозировать их в понятные задачи.
  • Проводить A/B-эксперименты, анализировать продуктовые метрики и пользовательское поведение.
  • Выстраивать взаимодействие с продуктом, аналитиками, backend- и смежными ML-командами.

Требования

  • Опыт руководства ML-командой не менее двух лет.
  • Знание алгоритмов, структур данных и машинного обучения.
  • Практический опыт разработки на Python, Java или C++.
  • Опыт работы с ML-решениями в условиях высокой нагрузки.
  • Умение работать с продуктовыми метриками, A/B-тестами и пользовательскими гипотезами.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы с рекомендательными, поисковыми или рекламными системами.
  • Опыт работы с большими данными.
  • Опыт в видео-, медиа-, UGC- или стриминговых продуктах.
  • Опыт решения задач матчинга или дедупликации.

Культура и преимущества

  • Работа с десятками миллионов пользователей, высоконагруженным рантаймом и большими данными.
  • Доступ к Discovery-платформе и ML-инфраструктуре.
  • Использование Java и YTsaurus.
  • Влияние не только на модели, но и на качество пользовательских сценариев.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →