aipythonsqlstatisticsbashmachine learninga b testingpyspark
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указанаразвернуть
На похожих ролях по рынку
$3.7к$4.2кмедиана$5.6к
31 в выборке
На международном рынке: $178к/год ($160к - $205к)
86
Хорошая вакансия
развернуть
Здесь понятные ML-задачи полного цикла, большие данные и сильные возможности для обучения, но уровень senior не совпадает с требованием 1-3 лет опыта, а работа предполагает офис.
Несостыковка уровня
Современный стек
Развитие и обучение
?Работа в офисе
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Senior Data Scientist (AI): Разработка и внедрение ML-решений от исследования источников и построения витрин до вывода моделей в промышленную эксплуатацию с акцентом на ценообразование, uplift-моделирование, ранжирование и модели склонности. Focus on оценка качества DS- и бизнес-результатов, проведение A/B-тестов и работу с большими данными с использованием Python, SQL, Bash и PySpark.
Локация: Москва, работа на месте работодателя. Офис находится недалеко от станции метро «Кутузовская».
Компания
СБЕР развивает решения на основе искусственного интеллекта и анализа данных, внедряя их в инфраструктуру масштаба страны.
Что делать
Проверять ML-гипотезы, исследовать источники данных и строить витрины.
Разрабатывать и внедрять модели от идеи до промышленной эксплуатации.
Работать с задачами ценообразования, uplift-моделирования, ранжирования и моделями склонности.
Разрабатывать look-a-like и response-модели, работать с регрессионными таргетами.
Проводить кластерный и факторный анализ.
Оценивать качество результатов на уровне DS и бизнеса и проводить A/B-тесты.
Требования
От 1 года до 3 лет опыта, включая не менее 1 года в ML-задачах.
Опыт работы и глубокое понимание классического машинного обучения.
Продвинутые знания статистики и машинного обучения.
Опыт оценки качества результатов и проведения DS- и бизнес-валидации.
Опыт проведения A/B-тестов.
Хорошее знание Python, SQL, Bash и PySpark.
Хорошо, если есть
Опыт работы с Transformers.
Успехи в ML-соревнованиях и хакатонах.
Навыки работы с генеративными AI-моделями.
Опыт создания AI-агентов и использования их в работе.
Культура и преимущества
Современный офис, мощные вычислительные кластеры и большие объёмы данных.
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
Корпоративный спортзал, зоны отдыха и более 400 образовательных программ СберУниверситета.
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
Льготный дисконт по ипотечному кредиту, подписка Прайм и вознаграждение за рекомендации.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →