Senior AI-Enabled Engineer

Локация: полностью удалённая работа; Россия и другие страны. Работа ведётся с ориентиром на московское время, предпочтительно в пределах ±4 часов от МСК. Начало рабочего дня — с 09:00 до 11:00 по Москве.

Компания

Небольшая продуктовая команда внутри крупной компании, развивающая решения на базе AI-агентов.

Что делать

• Проектировать и разрабатывать backend-агентские системы, включая оркестрацию агентов, управление контекстом, инструменты, надёжность и наблюдаемость.
• Строить инженерную обвязку вокруг AI-агентов: пайплайны разработки, субагенты, skills и автоматизацию.
• Использовать современные AI coding tools и agent harnesses в ежедневной разработке.
• Принимать архитектурные решения и доводить их до production-релиза.
• Анализировать поведение LLM и агентов на уровне архитектуры системы.
• При необходимости закрывать frontend-задачи и работать на стыке backend и fullstack.

Требования

• От 5 лет коммерческого опыта разработки.
• Ежедневный практический опыт работы с AI coding tools и agent harnesses, включая Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, Cursor, OpenClaw или аналоги.
• Понимание контекстного окна, tool calls, субагентов, skills, MCP и оркестрации.
• Понимание принципов работы генеративных моделей и LLM, включая архитектуру моделей класса GPT, контекст, промптинг и многоагентные системы.
• Сильный backend: Python, FastAPI, PostgreSQL и Redis.
• Самостоятельность: способность вести задачу от постановки до production-релиза; опыт с Go, Rust или TypeScript также подходит при готовности работать с Python.

Хорошо, если есть

• Собственные проекты, созданные с использованием AI-агентов.
• Опыт построения и эксплуатации многоагентных систем в production.
• Fullstack-компетенции для самостоятельной работы с серверной и клиентской частью.
• Профильное техническое образование.

Культура и преимущества

• Полностью удалённый формат работы с гибким графиком.
• Работа по ГПХ.
• Оплата обсуждается индивидуально в зависимости от опыта и экспертизы.
• Фокус на AI-агентах как части ежедневного инженерного инструментария, а не только на интеграции LLM через API.