Назад
4 часа назад

Python Developer (AI Agents Backend)

280 000 - 460 000
Формат работы
hybrid
Тип работы
fulltime
Страна
Russia

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/

TL;DR

Python Developer (AI Agents Backend): Разработка backend-сервисов платформы AEF для разработки, исполнения и сопровождения GenAI-агентов с акцентом на API, интеграции и подключение LLM/tools/knowledge/RAG-компонентов. Focus on проектирование end-to-end решений и критическую валидацию того, что предлагает агент, а также построение пайплайнов evals и участие в архитектуре, ревью кода и разборе инцидентов.

Company

Сбер развивает платформу AEF для разработки, исполнения и сопровождения GenAI-агентов в контуре банка.

What you will do

  • Разрабатывать backend-сервисы платформы на Python и развивать существующие компоненты.
  • Проектировать и реализовывать API и интеграции с внешними системами и инфраструктурными компонентами.
  • Создавать интерфейсы и коннекторы для подключения LLM, tools, баз знаний, внешней памяти и RAG-компонентов.
  • Строить и поддерживать пайплайны оценки качества агентов (evals, LLM-as-a-judge).
  • Использовать AI-инструменты для ускорения разработки и валидировать их решения через ревью, тесты и проверку требований.
  • Участвовать в проектировании архитектуры сервисов, ревью кода и разборе инцидентов.

Requirements

  • Опыт промышленной разработки на Python от 3 лет.
  • Практический опыт разработки кода с AI-агентами (Codex, Gemini, Claude Code, Qwen Code или аналоги).
  • Сильные навыки system design: проектирование сервиса целиком, выбор паттернов взаимодействия и обоснование trade-off-ов.
  • Умение декомпозировать крупные задачи на части, пригодные для постановки агенту.
  • Умение критически оценивать и валидировать решения, сгенерированные AI-агентами: поиск ошибок и проверка корректности/границ применимости.
  • Опыт разработки веб-сервисов и API на FastAPI, Flask или аналогах; уверенное знание SQL и навыки проектирования реляционных схем данных; опыт с Docker, Kubernetes или OpenShift.

Culture & Benefits

  • Офис в Москве (м. Кутузовская) и возможность выбрать офис/гибрид.
  • Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
  • Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха; программа адаптации и помощь руководителя на старте.
  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
  • Льготная ипотека, бесплатная подписка Прайм и вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →