Инженер по машинному обучению и искусственному интеллекту (AI/ML Engineer)

Локация: офис на месте работодателя в Мытищах, Московская область, Россия. График: понедельник–пятница, 08:00–17:00.

Зарплата: до 322 000 ₽ в месяц до вычета налогов, оклад и премия.

Компания

Крупный российский холдинг, поставляющий комплектующие, фурнитуру, лакокрасочные материалы и товары собственного производства для оконной, дверной, мебельной и строительной отраслей.

Что делать

• Инвентаризировать данные из учётных и торговых систем, строить ETL-процессы, очищать, нормализовать и объединять данные.
• Создавать воспроизводимые датасеты и модели для прогнозирования спроса и остатков, сегментации клиентов, прогноза оттока и поддержки ассортиментных и ценовых решений.
• Разрабатывать LLM-сервисы для корпоративной базы знаний, включая RAG-поиск, вопросно-ответные системы, классификацию обращений, извлечение данных и суммаризацию документов.
• Оценивать качество моделей и LLM-решений, контролировать утечки, галлюцинации, деградацию качества и стоимость эксплуатации.
• Доводить решения до промышленной эксплуатации через FastAPI, контейнеризацию, REST-интеграции, вебхуки и очереди.
• Взаимодействовать с бизнес-подразделениями, выбирать подходы и внешние решения, развивать направление и обмениваться экспертизой с коллегами из ДИТ.

Требования

• Официальное оформление по трудовому договору в соответствии с ТК РФ; работа в офисе в Мытищах обязательна.
• От 2–3 лет практического опыта в машинном обучении или анализе данных с решениями, доведёнными до реального использования.
• Уверенные Python и SQL, включая pandas, numpy, scikit-learn, сложные запросы, оконные функции, оптимизацию и работу с Oracle или PostgreSQL.
• Опыт классического ML, прогнозирования временных рядов, оценки метрик, построения корректной валидации и работы с грязными данными.
• Практический опыт с LLM, промпт-инжинирингом, структурированным выводом, RAG, чанкингом, эмбеддингами и векторным поиском.
• Знание Git, Docker, REST API и интеграций с внешними системами; самостоятельность и способность объяснять решения бизнес-заказчикам.

Хорошо, если есть

• Опыт в дистрибуции, оптовой или розничной торговле, логистике.
• Интеграции с 1С, Oracle APEX, Confluence, wiki, ITSM, корпоративными мессенджерами и системами электронного документооборота.
• Опыт ETL, хранилищ данных, OCR, BI, self-hosted-моделей, MLflow, Langfuse и AI coding agents.

Культура и преимущества

• Полный социальный пакет и дополнительные социальные гарантии.
• Компенсация 50% питания в корпоративной столовой.
• Компенсация фитнеса или ДМС.
• Корпоративный транспорт от автовокзала Мытищи; время в пути около 15 минут.
• Корпоративные скидки на продукцию.