Назад
обновлено 16 часов назад

ML Engineer (NLP)

Формат работы
remote (только Russia)/onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
middle/senior
Страна
Russia

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
ML Engineer (NLP) (GenAI/LLM/Agentic): Разработка LLM-пайплайнов и агентных сценариев для медицинского помощника с акцентом на RAG, tool/function calling, structured output и обработку медицинских документов. Focus on проектировании мультиагентных workflows, оценке качества моделей, извлечении структурированных данных и оптимизации стоимости и задержек LLM-вызовов.

Локация: полностью удаленный формат работы внутри России или офис в Москве, БЦ Technopark Plaza

Компания

Крупнейшая в России Digital Health-платформа, объединяющая сервисы цифровой медицины; в IT-направлении более 25 команд и 400+ специалистов из 40+ городов.

Что делать

  • Проектировать и развивать LLM-пайплайны для диалогов, рекомендаций, саммари, инсайтов и объяснения медицинских данных.
  • Разрабатывать агентные сценарии сбора, валидации и обогащения пользовательских данных, подготовки к приему врача и контроля рекомендаций.
  • Строить tool/function calling-интеграции с сервисами записи к врачу, риск-профиля, документов, уведомлений, профиля пользователя и носимых устройств.
  • Проектировать мультиагентные решения для валидации данных, уточнения рисков, подготовки к врачу, контроля плана и проактивных уведомлений.
  • Работать с промптами, structured output, JSON-контрактами, guardrails, fallback-логикой и обработкой нестандартных случаев.
  • Оптимизировать стоимость, задержки и качество LLM-вызовов для активного мобильного использования.

Требования

  • 3+ года опыта в роли ML Engineer, AI Engineer, NLP Engineer или LLM Engineer; опыт вывода ML/AI-решений в продуктовую среду.
  • Практический опыт разработки LLM-приложений: чат-ботов, ассистентов, RAG, agents, tool calling и structured generation.
  • Опыт построения agentic workflows, работы с embeddings, reranking, chunking, evaluation и снижением галлюцинаций.
  • Опыт LLM evaluation: offline/online-метрики, golden datasets, тестирование промптов, regression testing и human review.
  • Опыт OCR и document understanding: обработка фото, таблиц, сканов, форм и результатов анализов, включая layout analysis и table extraction.
  • Уверенный Python, Git, Docker, Linux/CLI, REST API; базовое понимание CI/CD, тестирования, мониторинга и observability.

Культура и преимущества

  • Работа в команде нового AI-native мобильного приложения и ведущей российской MedTech-компании.
  • Полностью удаленный формат внутри России или уютный офис в Москве с панорамным видом.
  • Корпоративная техника и медицинская программа с телемедициной, клиниками, психологами, стоматологией и диагностикой.
  • Оплачиваемые курсы английского языка, профильное обучение и доступ к СберУниверситету.
  • Корпоративные спортивные занятия и компенсация спортивного абонемента.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →