Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
ML Engineer (NLP) (GenAI/LLM/Agentic): Разработка LLM-пайплайнов и агентных сценариев для медицинского помощника с акцентом на RAG, tool/function calling, structured output и обработку медицинских документов. Focus on проектировании мультиагентных workflows, оценке качества моделей, извлечении структурированных данных и оптимизации стоимости и задержек LLM-вызовов.
Локация: полностью удаленный формат работы внутри России или офис в Москве, БЦ Technopark Plaza
Компания
Крупнейшая в России Digital Health-платформа, объединяющая сервисы цифровой медицины; в IT-направлении более 25 команд и 400+ специалистов из 40+ городов.
Что делать
- Проектировать и развивать LLM-пайплайны для диалогов, рекомендаций, саммари, инсайтов и объяснения медицинских данных.
- Разрабатывать агентные сценарии сбора, валидации и обогащения пользовательских данных, подготовки к приему врача и контроля рекомендаций.
- Строить tool/function calling-интеграции с сервисами записи к врачу, риск-профиля, документов, уведомлений, профиля пользователя и носимых устройств.
- Проектировать мультиагентные решения для валидации данных, уточнения рисков, подготовки к врачу, контроля плана и проактивных уведомлений.
- Работать с промптами, structured output, JSON-контрактами, guardrails, fallback-логикой и обработкой нестандартных случаев.
- Оптимизировать стоимость, задержки и качество LLM-вызовов для активного мобильного использования.
Требования
- 3+ года опыта в роли ML Engineer, AI Engineer, NLP Engineer или LLM Engineer; опыт вывода ML/AI-решений в продуктовую среду.
- Практический опыт разработки LLM-приложений: чат-ботов, ассистентов, RAG, agents, tool calling и structured generation.
- Опыт построения agentic workflows, работы с embeddings, reranking, chunking, evaluation и снижением галлюцинаций.
- Опыт LLM evaluation: offline/online-метрики, golden datasets, тестирование промптов, regression testing и human review.
- Опыт OCR и document understanding: обработка фото, таблиц, сканов, форм и результатов анализов, включая layout analysis и table extraction.
- Уверенный Python, Git, Docker, Linux/CLI, REST API; базовое понимание CI/CD, тестирования, мониторинга и observability.
Культура и преимущества
- Работа в команде нового AI-native мобильного приложения и ведущей российской MedTech-компании.
- Полностью удаленный формат внутри России или уютный офис в Москве с панорамным видом.
- Корпоративная техника и медицинская программа с телемедициной, клиниками, психологами, стоматологией и диагностикой.
- Оплачиваемые курсы английского языка, профильное обучение и доступ к СберУниверситету.
- Корпоративные спортивные занятия и компенсация спортивного абонемента.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Похожие вакансии
Датаюниверс
1 день назад
LLM Engineer (AI)
120 000 - 150 000₽
Bell Integrator
4 дня назад
Python Developer (AI)
240 000₽
Точка Банк
5 часов назад
Мидл+ промпт/AI инженер (LLM)
390 000₽
Yandex
6 дней назад
AI-разработчик (Python/LLM)
3 дня назад
AI Engineer
200 000₽
СберЗдоровье
3 дня назад
Team Lead (AI)
300 000 - 350 000₽