ML-разработчик динамических рекламных мест на Поиске

Компания

Yandex развивает поисковые и рекламные продукты, применяя машинное обучение для повышения релевантности и эффективности пользовательских решений.

Что делать

• Развивать аукционные механизмы и ранжирование динамических рекламных мест в поисковой выдаче.
• Учитывать релевантность рекламных предложений конкретному запросу непосредственно внутри аукциона.
• Интегрировать в ML-модели заголовки, сниппеты, факторы ранжирования и другие сигналы органической выдачи.
• Исследовать совместное ранжирование рекламных и органических результатов.
• Формулировать ML-гипотезы, проводить офлайн-эксперименты и A/B-тесты, доводя решения до продуктового внедрения.

Требования

• От 3 лет опыта.
• Интерес к прикладным ML-исследованиям.
• Хорошее знание основ современного Deep Learning.
• Практический опыт в NLP или рекомендательных системах.

Хорошо, если есть

• Отслеживание трендов в рекомендательных системах.
• Регулярное чтение научных статей.

Культура и преимущества

• Работа над быстро растущим рекламным форматом в Поиске.
• Возможность решать задачи на стыке NLP, рекомендательных систем и аукционных механизмов.
• Полный цикл работы над ML-решениями: от исследовательской идеи до продуктового внедрения.