ML Engineer в ценообразование

Локация: Москва, гибридный или удалённый формат

Компания

RWB — международная технологическая компания, образованная в результате объединения Wildberries и Russ.

Что делать

• Развивать ядро матчинга товарных карточек на промышленном масштабе.
• Строить retrieval кандидатов по текстовым, визуальным и мультимодальным эмбеддингам.
• Обучать модели классификации пар и работать с атрибутами товаров.
• Улучшать NLP-пайплайн: обрабатывать названия, извлекать атрибуты и дообучать embedding-модели.
• Доводить ML-решения до продакшена и отвечать за их работу.

Требования

• От 3 лет опыта в Data Science и ML Engineering с выводом моделей в продакшен.
• Сильное понимание NLP, трансформерных моделей, эмбеддингов и векторного поиска.
• Опыт решения задач матчинга и дообучения моделей под прикладные задачи.
• Уверенные знания Python, ML-стека и SQL.
• Опыт с компьютерным зрением и мультимодальными моделями будет преимуществом.
• Умение выбирать между нейросетевыми и эвристическими решениями в зависимости от задачи.

Хорошо, если есть

• Опыт с CLIP-подобными моделями и metric learning.
• Опыт применения LLM и VLM в задачах классификации или ранжирования.

Культура и преимущества

• Языковые клубы и корпоративный университет.
• ДМС со стоматологией, корпоративный спорт и консультации психолога.
• Профессиональные и спортивные сообщества.
• Гибкий подход для совмещения работы и семейных обязанностей.
• Бесплатное питание в офисе, корпоративная техника и современные офисы рядом с метро.
• Скидки и партнёрские программы на обучение, страхование и покупки.