Аналитик данных / BI (AI-автоматизация)

Локация: удалённо из России; город/регион — Санкт-Петербург

Зарплата: 80 000–160 000 ₽ на руки в месяц

Компания

Группа из двух производственных компаний выпускает изделия для реабилитации, кремы и биологически активные добавки, продавая продукцию в розницу и оптом через партнёров и торговые площадки.

Что делать

• Построить сквозную модель данных от рекламных расходов и обращений до сделок, оплат, отгрузок, возвратов, себестоимости и прибыли.
• Создать словарь метрик, единые идентификаторы клиента и заказа, а также BI-дашборды для собственника, руководителей и менеджеров.
• Запустить оперативный контур отклонений по выкупу, стоимости обращения, зависшим сделкам и необработанным заявкам.
• Находить узкие места в коммерческом контуре, рассчитывать стоимость потерь и предлагать изменения.
• Внедрить AI-инструменты в продажи: анализ звонков, оценку качества, подсказки менеджерам, квалификацию обращений, базу знаний и ответы на вопросы к данным.
• Привести CRM к состоянию достоверного источника и связать её с телефонией, сайтами, 1С и другими системами.

Требования

• Коммерческий опыт в аналитике, BI, CRM или performance-маркетинге от 2 лет; понимание воронки и юнит-экономики до выкупа и возврата.
• Опыт внедрения инструментов, которыми после запуска пользовались другие сотрудники.
• Уверенный SQL, самостоятельное построение моделей данных и визуализаций без разработчика.
• Умение использовать нейросети как рабочий слой: строить многошаговые сценарии, задавать метрики качества, проверять результаты и ограничивать доступ к чувствительным данным.
• Готовность самостоятельно создавать правила и инструменты в среде без готового хранилища, витрин, BI-слоя и словаря метрик.
• Нужно привести пример личной оптимизации с цифрой результата и способом расчёта экономического эффекта.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с CRM-интеграциями, коллтрекингом и сквозной аналитикой.
• Знание Яндекс Директа, Метрики, 1С, телефонии, складских и финансовых данных.
• Опыт объединения нескольких юридических лиц или направлений в одну модель данных.
• Опыт работы с медицинскими изделиями, БАД или косметикой.
• Python или PHP для небольших интеграций.

Культура и преимущества

• Удалённая работа полный день с подчинением руководителю направления цифровизации и автоматизации.
• Взаимодействие с продажами, колл-центром, маркетингом и финансами, а также прямой доступ к собственнику на этапе решений.
• Доступ к CRM, 1С, рекламным кабинетам, телефонии, складским и финансовым данным.
• Корпоративные AI-подписки, технический специалист для доработок и интеграций, бюджет на инструменты под задачу.
• Пересмотр фиксированной части через 90 дней по выполненным вехам; бонус возможен после утверждения методики расчёта.

Процесс найма

• Отклик и интервью продолжительностью 40 минут.
• Тестовое задание до одного часа.
• Финальный разговор с руководителем направления и собственником, затем оффер.