Назад
6 дней назад

Data Analytics Engineer (AI)

4 000 - 5 500$
Формат работы
remote (только Kazakhstan)
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Kazakhstan
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Инженер по анализу данных (AI): Создание надежной базы данных и функций для корпоративной аналитики, машинного обучения и решений на основе искусственного интеллекта с акцентом на производственные конвейеры, аналитическое моделирование и качество данных. Focus on разработке повторно используемых наборов данных и функций, стандартизированных метрик, семантических моделей, отслеживания происхождения данных и мониторинга.

Локация: Алматы, удалённо

Зарплата: 4000–5500 USD в месяц до вычета налогов

Компания

COMTEK развивает решения для корпоративной аналитики, машинного обучения и искусственного интеллекта.

Что делать

  • Создавать надежную базу данных и функции для корпоративной аналитики, машинного обучения и ИИ-решений.
  • Преобразовывать сложные корпоративные данные в отобранные наборы данных, повторно используемые функции, стандартизированные метрики и семантические модели.
  • Разрабатывать готовые к использованию производственные конвейеры данных и функций.
  • Обеспечивать качество данных, отслеживание происхождения данных и мониторинг продуктов.
  • Преобразовывать бизнес- и ИИ-потребности в требования к данным, функциям, качеству и мониторингу.

Требования

  • Высшее образование в технической области или эквивалентный практический опыт.
  • Более 5 лет опыта в инженерии данных, аналитической или программной инженерии либо разработке производственной аналитики.
  • Опыт создания производственных конвейеров данных, аналитических продуктов или конвейеров функций.
  • Продвинутые навыки SQL и уверенное владение Python для обработки данных, разработки функций, автоматизации и тестирования.
  • Опыт работы с облачными платформами для данных, хранилищами или озерами данных, а также с Git, CI/CD, оркестрацией и мониторингом.
  • Понимание моделирования данных, семантических слоёв, метаданных, прослеживаемости, качества данных, контрактов на данные и жизненного цикла машинного обучения.

Культура и преимущества

  • Удалённый формат работы.
  • Полная занятость.
  • Работа на стыке инженерии данных, аналитической инженерии и искусственного интеллекта.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →