У роли понятная зона ответственности в актуальном направлении AI, сильная техническая составляющая и поддержка обучения, но без указанной зарплаты сложнее оценить привлекательность предложения.
Кликните для подробной информации
Зарплата не указанаСовременный стекПонятная рольПоддержка развитияAI-безопасность
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Senior AI Engineer (AI/ML и кибербезопасность): Развитие внутренних AI-инструментов и внедрение AI-агентов в процессы разработки и тестирования с акцентом на LLM API, Python, GitLab CI/CD и безопасные корпоративные интеграции. Focus on проектирование LLM/Agents gateway, CLI-утилит и надежных сервисов, а также на защите кода и данных от prompt injection, утечек и несанкционированного доступа.
Локация: Москва, Ольховская улица, 4с2. Формат работы: гибридный, с работой на месте работодателя.
Компания
BI.ZONE создает IT-продукты для кибербезопасности, включая приложения и платформы на основе машинного обучения и GenAI.
Что делать
Лидировать внедрение AI в процессы разработки и тестирования.
Развивать единый подход к использованию AI-агентов в разработке и повышать AI adoption среди инженерных команд.
Создавать и развивать внутренние AI-инструменты: LLM/Agents gateway, CLI-утилиты и шаблонизаторы.
Внедрять AI-агентов в GitLab, включая CI/CD, AI code review и встроенный copilot.
Развивать корпоративную базу AI-артефактов: навыков, плагинов, MCP и плейбуков.
Искать новые сценарии применения AI, проверять гипотезы и взаимодействовать с руководителями, тимлидами и разработчиками.
Требования
От 5 лет разработки на Python в крупной компании.
Опыт внедрения AI в процессы разработки, создания библиотек, CLI-утилит и внутренних инженерных инструментов.
Практический опыт работы с LLM API и автономными AI-агентами в сложных корпоративных проектах.
Высокий уровень владения Python, Linux, Docker и Kubernetes.
Умение проектировать надежные сервисы и интеграции, а также объяснять сложные технические вопросы и обучать коллег.
Понимание рисков безопасности LLM и AI-агентов: утечек кода и данных, prompt injection, разграничения доступа и sandboxing.
Хорошо, если есть
Знание Go, Rust или JavaScript.
Опыт разработки LLM proxy/gateway или корпоративной AI-платформы.
Опыт технического консалтинга, обучения инженеров и проведения воркшопов.
Опыт создания внутренних стандартов для других команд.
Культура и преимущества
Официальное оформление по ТК РФ и преимущества аккредитованной IT-компании.
Гибкий график и возможность сочетать работу в офисе и удаленно.
ДМС со стоматологией с первого месяца.
Сертификация, профильные курсы, конференции, митапы, хакатоны и CTF.
Профессиональные и тематические сообщества, внутренние мероприятия и спортивные активности.
Поддержка профессионального развития, креативных инициатив и личного бренда.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →