AI разработчик склада

Локация: Шымкент, удалённая работа.

Зарплата: 150000–200000 KZT в месяц, до вычета налогов.

Компания

Развитие собственной CRM-системы для компаний, занимающихся продажей и монтажом оборудования, включая интеллектуальный складской модуль.

Что делать

• Проектировать и разрабатывать интеллектуальный складской модуль для учёта оборудования, остатков, резервов, выдачи, возвратов и закупок.
• Создавать распознавание и сопоставление оборудования по PDF, Excel, коммерческим предложениям, накладным, фотографиям, артикулам и текстовым описаниям.
• Разрабатывать классификацию товаров по категориям, производителям, моделям, артикулам и характеристикам.
• Реализовывать AI-поиск по смысловым запросам и подбор оборудования для комплектов.
• Создавать прогнозирование закупок на основе продаж, монтажей, расхода, остатков, сезонности и скорости движения товаров.
• Развивать систему, которая распознаёт, классифицирует, сопоставляет, комплектует, прогнозирует и рекомендует на основе реальных данных компании.

Требования

• Опыт разработки AI/ML-решений от 3 до 6 лет.
• Python и опыт работы с LLM API, включая OpenAI API или аналогичные модели.
• Понимание embeddings, semantic search, Vector Database и RAG.
• Опыт разработки REST API, работы с SQL, PostgreSQL и Git.
• Понимание архитектуры CRM, ERP или WMS.
• Готовность работать удалённо из Казахстана.

Хорошо, если есть

• LangChain или LlamaIndex; Qdrant, Weaviate или pgvector.
• OCR, обработка PDF и Excel, Computer Vision или YOLO.
• Опыт работы с товарными каталогами, большим количеством SKU и интеграции AI в CRM, ERP или WMS.
• Опыт прогнозирования спроса.

Культура и преимущества

• Реальный коммерческий продукт, а не учебный проект.
• Возможность влиять на архитектуру и работать непосредственно с продуктом и командой.
• Работа на стыке AI, CRM, складской автоматизации и управления товарными данными.
• Долгосрочное сотрудничество и возможность стать ключевым разработчиком AI-направления.
• Проектная или постоянная занятость; оплата зависит от опыта и уровня специалиста.

Процесс найма

• В отклике нужно описать опыт в AI/ML и реализованные AI-проекты, а также приложить GitHub или портфолио при наличии.
• Нужно указать использованные LLM, Vector DB и AI-инструменты, опыт с PDF, OCR и товарными каталогами.
• Нужно описать предпочтительный формат работы, ожидаемый уровень оплаты и подход к построению AI-модуля для складской CRM.