Назад
15 часов назад

Инженер прикладной аналитики (Python)

240 000 - 320 000
Формат работы
onsite/hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
junior
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Инженер прикладной аналитики (Python и машинное обучение): Разработка и сопровождение сервисов для интеграции аналитических моделей с источниками данных и корпоративным хранилищем с акцентом на автоматизацию процессов, стабильность и наблюдаемость. Фокус на создании REST-интерфейсов, построении конвейеров Apache Airflow, настройке журналирования, трассировки и контроля работоспособности сервисов.

Локация: Москва, Садовническая улица, 9А; работа на месте работодателя или в гибридном формате

Зарплата: 240 000–320 000 ₽ на руки в месяц

Компания

Sminex развивает проекты и внутренние аналитические решения, включая системы машинного обучения и бизнес-аналитики.

Что делать

  • Разрабатывать сервисы и программы на Python для запуска, журналирования и контроля аналитических решений.
  • Создавать REST-интерфейсы и техническую обвязку для интеграции аналитических моделей с другими системами.
  • Автоматизировать процессы машинного обучения с помощью конвейеров обработки данных и оркестраторов.
  • Интегрировать источники данных, корпоративное хранилище и аналитические модели.
  • Настраивать журналирование, трассировку, обработку ошибок и контроль работоспособности сервисов.
  • Тестировать решения, анализировать ошибки и сопровождать их после запуска во взаимодействии с инженерами данных, аналитиками и специалистами по данным.

Требования

  • Высшее образование в области информационных технологий, инженерии, прикладной математики или смежной дисциплины.
  • Опыт работы на аналогичной позиции от 1 года.
  • Уверенное владение Python и опыт разработки REST-интерфейсов с использованием FastAPI.
  • Опыт работы с реляционными и колоночными базами данных, уверенное владение SQL.
  • Опыт работы с Apache Airflow или другим оркестратором, включая построение разветвленных графов выполнения задач.
  • Понимание непрерывной интеграции и доставки, контейнеризации, журналирования и контроля работы систем.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы с Yandex Cloud.
  • Опыт работы с Apache Kafka.
  • Опыт использования технических решений для машинного обучения.

Культура и преимущества

  • График 5/2, с 10:00 до 19:00.
  • Фиксированная часть зарплаты и бонус.
  • Компенсация дополнительного НДФЛ работодателем.
  • Офис в ЦАО, рядом со станциями метро «Третьяковская», «Полянка» и «Новокузнецкая».
  • Социальный пакет: бесплатные обеды, ежедневные полдники, мобильная связь и ДМС после испытательного срока.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →