pythonkuberneteskafkallmraglangchainairflowmlflowgpuagentic ai
Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
Выше среднего
240к-260к ₽/мес
120к ₽190к ₽медиана250к ₽
По похожим ролям (20) ~ 190к ₽/мес
На международном рынке: $175к/год ($128к - $222к)
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
TL;DR
AI-разработчик (Agentic AI): Проектирование AI-платформы с корпоративным RAG-поиском, мультимодальной генерацией, автономными агентами и интеграциями с ERP/CRM с акцентом на оркестрацию multi-agent систем, безопасность LLM и высоконагруженную инфраструктуру. Focus on создании SDK и реестра скиллов агентов, Knowledge Lake API, оптимизации latency и стоимости инференса, а также мониторинге моделей в продакшене.
Ищем инженера, который проектирует multi-agent системы, дружит с RAG, evals и безопасностью LLM, а не просто вызывает OpenAI API. Что делаем:
Единый AI-контур внутри компании: корпоративный RAG-поиск, мультимодальная генерация, автономные агенты, интеграция с ERP/CRM, контроль доступа и аудит моделей в реальном времени. Техстек:
Transformers, RAG, Agentic Workflows, LangChain/LangGraph, vector search, tool calling, structured output, evals, security (prompt injection, PII), LoRA/PEFT, GPU-инференс, Airflow, Kafka, K8s, MLflow, Prometheus, Grafana.
Условия:
💸 240 000 – 260 000 ₽ Гросс
🕒 Fulltime
🌍 Удалёнка, строго РФ, локация РФ
⏰ Работа по МСК
📃Оформление: по договору ИП
Команда:
Проект с нуля, зелёное поле, полный спектр задач — от архитектуры до мониторинга в проде. Обязанности:
— Проектировать ядро AI-платформы (оркестрация агентов)
— Разрабатывать SDK/tooling, сервис реестра скиллов агентов
— Строить Knowledge Lake API + коннекторы к Confluence, SharePoint, Яндекс Вики
— Оптимизировать экономику, latency, масштабируемость Требования:
✔️ Архитектура трансформеров
✔️ RAG + embeddings + vector search
✔️ Agentic / multi-agent системы (state, context, human-in-the-loop)
✔️ Evals, контроль галлюцинаций, мониторинг дрейфа
✔️ Безопасность LLM (prompt injection, PII, аудит доступа)
✔️ OpenAI / Anthropic API, Hugging Face
✔️ Высоконагруженные системы (e-commerce / retail — приветствуется)
✔️ Airflow, MLflow, Kafka, Redis, K8s, Prometheus, Grafana
✔️ GPU-оптимизация инференса, LoRA/PEFT
✔️ Опыт работы с персональными данными и privacy
📩
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации