Senior AI Engineer

Локация: Екатеринбург; доступны работа на месте работодателя, удалённый и гибридный форматы.

Зарплата: 280000 RUB в месяц до вычета налогов.

Компания

SJ Global — аутстаффинговая компания с более чем 10-летним опытом разработки мобильных приложений и сложных backend-систем для бизнеса.

Что делать

• Разрабатывать и развивать production AI/LLM-сервисы, AI-агентов и agentic workflows.
• Проектировать RAG-решения: подготовку данных, embeddings, vector search, retrieval и генерацию ответов.
• Интегрировать языковые модели через API, а также разрабатывать API и интеграции с внутренними и внешними сервисами.
• Настраивать evaluation для LLM- и RAG-систем, оценивая качество ответов, retrieval, галлюцинации и поведение агентов.
• Оптимизировать latency, стоимость и масштабируемость, обеспечивать надёжность, безопасность и observability AI-систем.
• Принимать архитектурные решения, поддерживать ML-пайплайны, участвовать в code review, тестировании и документировании.

Требования

• От 5 лет коммерческого опыта в разработке, Data Science, ML Engineering, AI Engineering или backend-разработке с последующей специализацией в AI.
• Подтверждённый production-опыт разработки LLM/AI-решений, а не только прототипов или учебных проектов.
• Уверенное владение Python и SQL; опыт работы с API языковых моделей, embeddings, vector search, RAG, structured output и tool/function calling.
• Опыт разработки AI-агентов или agentic workflows, а также работы с LangGraph, LangChain, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen или аналогами и векторными базами данных.
• Опыт построения evaluation/evals для LLM- и RAG-систем, понимание ML-метрик, мониторинга качества, A/B-тестирования и статистики.
• Опыт написания поддерживаемого production-кода, работы с Git и CI/CD, контейнеризацией и Docker, а также принятия архитектурных решений.

Хорошо, если есть

• PyTorch, Hugging Face, scikit-learn, CatBoost, LightGBM или XGBoost.
• Fine-tuning LLM, LoRA, PEFT, квантизация и оптимизация inference.
• GPU-инфраструктура, Kubernetes, KServe, MLflow, Airflow, Kafka, Redis и инструменты observability/evaluation.
• Опыт с open-source LLM, OpenAI-compatible endpoints, self-hosted LLM, Spark, ETL/ELT и DWH.
• Опыт работы с highload-продуктами, e-commerce, retail, CRM, B2B-системами, персональными данными или enterprise/on-premise-разработкой.

Культура и преимущества

• Удалённая работа, полная занятость.
• Оформление через самозанятость или ИП.
• Фиксированный оклад с выплатами один раз в месяц.
• Работа над мобильными приложениями и сложными backend- и AI-системами для разных отраслей.