Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
AI Engineer (LLM / RAG): Разработка прикладных систем на базе LLM, включая агентные рантаймы, RAG-поиск и встраивание моделей в готовые продукты, с акцентом на надёжность, наблюдаемость и безопасность. Focus on проектировании многошаговых агентов, сохранении состояния и human-in-the-loop, оценке качества, гибридном поиске, защите PII и интеграции инструментов.
Локация: Минск, Беларусь; удалённый формат работы
Компания
XPGraph создаёт IT-решения для бизнеса и сотрудничает со стартапами и крупными европейскими корпорациями.
Что делать
- Проектировать и развивать рантайм многошаговых LLM-агентов: планирование шагов, вызов инструментов, обработка структурированных ответов, сбоев и повторов.
- Описывать инструменты типизированными контрактами и создавать долгоживущие процессы с сохранением состояния, восстановлением после перезапуска и human-in-the-loop.
- Разрабатывать оценку качества LLM-систем: эталонные сценарии, прогоны по записанным трассам и регрессионные проверки в CI.
- Настраивать наблюдаемость запусков, анализировать причины деградации и учитывать стоимость использования моделей.
- Развивать контекст моделей и RAG-поиск: чанкинг, гибридный поиск, эмбеддинги, реранкинг и измерение качества ретривера.
- Обеспечивать приватность и безопасность: редактирование PII, защиту от prompt injection и ограничения на необратимые действия.
Требования
- От 3 лет коммерческой разработки на Python 3.11+, опыт с async, типизацией и Pydantic.
- Уверенное владение FastAPI или аналогом, понимание потоковой передачи ответов клиенту.
- Практический опыт работы с LLM API, tool calling, структурированным выводом, контекстным окном и стоимостью токенов.
- Опыт с агентными фреймворками, включая LangGraph/LangChain, OpenAI Agents SDK, Pydantic AI, DeepAgents или LlamaIndex.
- Знание надёжности агентных систем, архитектуры RAG, pytest, Playwright и PostgreSQL; применение OOP, SOLID и DRY.
- Английский от B1+: чтение и написание технической документации, участие в митингах и обсуждении архитектуры.
Хорошо, если есть
- Автоматизация интерфейсов с Playwright/CDP, Windows UI Automation или Selenium, а также опыт с computer-use и визуальными моделями.
- MCP, мультиагентные схемы и вклад в open source вокруг агентов и инструментов.
- Наблюдаемость LLM с OpenTelemetry, LangSmith или Langfuse.
- Векторные базы данных, включая Qdrant, Weaviate или pgvector, и пайплайны эмбеддингов.
- Azure, Docker, GitLab CI/CD, локальные модели, vLLM или Ollama, Guardrails и Presidio.
Культура и преимущества
- Удалённая и гибкая организация работы.
- Распределённая команда AI, Dev, DevOps и QA с ежедневными созвонами.
- Помощь с оформлением документов для рабочей визы.
- Корпоративные онлайн-курсы английского языка.
- Другие условия обсуждаются индивидуально.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
