RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$3.6к$4.2кмедиана$4.8к
23 в выборке
На международном рынке: $158к/год ($95к - $223к)
65
Средняя вакансия
развернуть
Описание вакансии подробное и четко определяет роль, но компания является аутсорсинговой, что может указывать на возможные проблемы с нагрузкой и меньшую стабильность.
Кликните для подробной информации
Аутсорсинговая компанияЧеткое определение ролиСовременный стек технологийЗарплата не указана
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Инженер AI (Python/RAG/LLM): создание AI-агента для преобразования функциональных тестовых сценариев в автоматизированные сценарии на Gherkin с акцентом на интеграцию с Python BDD-фреймворком, поиск переиспользуемых шагов и корпоративной инфраструктурой. Focus on проектирование архитектуры, разработку ReAct- и RAG-компонентов, контроль качества генерации и создание IDE plugin для тест-автоматизаторов.
Локация: удаленная работа на территории РФ
Компания
Bell Integrator развивает корпоративные технологические решения, включая AI-инструменты для банковской среды, тестирования и разработки.
Что делать
Проектировать и согласовывать архитектуру AI-агента, приложений и интеграций.
Разрабатывать backend-компоненты AI-агента, общие библиотеки и интеграционные взаимодействия на Python.
Реализовывать решения на базе LLM, ReAct и RAG для поиска и подбора релевантных шагов из существующей библиотеки.
Интегрировать систему с внутренними сервисами, репозиториями, базами знаний и корпоративной инфраструктурой.
Формировать требования к CI/CD, мониторингу, логированию, трассировке и контролю качества AI-агента.
Проводить код-ревью, поддерживать стандарты разработки и взаимодействовать с QA-инженерами, тест-автоматизаторами и разработчиками.
Требования
От 4 лет опыта разработки на Python.
Практический опыт построения RAG-систем и работы с векторными хранилищами, желательно PostgreSQL и pgvector.
Опыт разработки ReAct-агентов и практические знания LLM.
Понимание ООП, SOLID, паттернов проектирования, многопоточности и асинхронного программирования, включая GIL и asyncio.
Опыт работы с Docker, высшее образование и лидерские качества.
Опыт оценки качества AI-решений по accuracy, retrieval quality и traceability.
Понимание spec-driven development и применения AI в SDLC и QA-процессах.
Культура и преимущества
Работа с AI и другими современными технологиями.
Корпоративное обучение и сертификация в технических и бизнес-областях.
Поддержка профессиональных инициатив внутри команды.
Конкурентоспособная заработная плата и корпоративные развлекательные программы.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →