AI-исследователь, ИИ-агенты (LLM)

Локация: Москва; удалённый формат работы на территории РФ

Компания

SkillStaff реализует ИТ-проекты для крупного бизнеса, включая около 500 проектов ежегодно.

Что делать

• Проектировать архитектуру ИИ-агентов с управлением состоянием диалога, контекстом, tool calling и сценариями human-in-the-loop.
• Создавать MVP и функциональные прототипы для проверки гипотез в корпоративном ИИ-инкубаторе.
• Настраивать семантический поиск по внутренним данным с использованием предобученных BERT-моделей.
• Оптимизировать эксплуатацию LLM-решений, включая квантизацию, inference и fine-tuning.
• Строить Jenkins-пайплайны доставки агентов через унифицированный шлюз KServe.
• Разрабатывать LLM Evals для контроля галлюцинаций, релевантности ответов, поведения и безопасности системы.

Требования

• От 3 до 6 лет опыта в исследованиях и разработке ML/AI-решений.
• Глубокое понимание жизненного цикла ML-моделей, математической статистики, доверительных интервалов и A/B-тестирования.
• Python, pandas или polars, NumPy, scikit-learn, CatBoost, XGBoost или LightGBM, PyTorch и продвинутый SQL.
• Опыт работы с API языковых моделей, Hugging Face, orchestration-фреймворками, оценкой стоимости, latency и масштабируемости LLM-решений.
• Практический опыт с Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes, Prometheus, Grafana и OpenTelemetry.
• Понимание информационной безопасности, privacy и защиты персональных данных; опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и адаптации моделей через LoRA/PEFT.

Хорошо, если есть

• Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем.
• Опыт работы в e-commerce, retail или других продуктовых highload-системах.

Культура и преимущества

• Удалённый формат работы на территории РФ.
• Выбор проектов разного уровня сложности и работа с экспертными командами.
• Доступ к разнообразным ИТ-проектам крупных компаний.