ML-разработчик в команду ранжирования Поиска (Python)
Контакты
Тип работы
fulltime
Страна
Russia/Belarus
pythonalgorithmsmachine learninga b testingdata structuresrecommendation systemspersonalizationranking models
Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$2.4к$3.6кмедиана$5.5к
43 в выборке
На международном рынке: $63к/год ($46к - $81к)
92
Крутая вакансия
развернуть
Высокоуровневая роль в топовой тех-компании с четким скоупом и современными ML-задачами. Отличный вариант для тех, кто хочет влиять на продукт с миллионами пользователей.
Кликните для подробной информации
Зарплата не указанаСовременный стекТоповый продуктЧеткий скоупЗабота о менталке
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
TL;DR
ML-разработчик в команду ранжирования Поиска (Python/ML): Разработка и внедрение моделей ранжирования, персонализации и генерации кандидатов для поисковой выдачи с акцентом на обучение моделей, A/B-эксперименты и анализ данных. Фокус на онлайн-дообучении, решении проблемы холодного старта и быстрой адаптации поиска к изменениям пользовательского поведения и данных.
❣️ML‑разработчик в команду ранжирования Поиска
⚡️ Вакансия участвует в Weekend Offer ML 12–13 сентября. .
Привет! Меня зовут Таня, я руковожу командой ранжирования и персонализации Поиска. Мы хотим, чтобы пользователи находили нужную информацию быстро и без лишних усилий. Для этого мы создаём ML-модели, которые делают поисковую выдачу более релевантной и учитывают интересы каждого пользователя. Ищу человека, который хочет применять ML для решения реальных продуктовых задач и делать поиск удобнее.
Татьяна Никулина Руководитель группы
Какие задачи вас ждут:
• Развитие моделей ранжирования Вы будете улучшать модели, определяющие порядок документов в поисковой выдаче: разрабатывать новые признаки, экспериментировать с архитектурами моделей, обучать их и внедрять лучшие решения в продакшен.
• Персонализация поиска В ваши обязанности войдёт работа над моделями персонализации, генерации кандидатов и ранжирования, чтобы поисковая выдача лучше учитывала интересы пользователя. Вам предстоит обучать модели, проводить A/B‑эксперименты и анализировать их результаты.
• Адаптивность поисковой выдачи Вы будете развивать решения, которые позволят поисковой выдаче оставаться актуальной — даже когда меняется поведение пользователей и появляются новые документы. Предстоит дообучать модели в онлайн‑режиме, совершенствовать решения для холодного старта и ускорять адаптацию поиска к изменениям в данных и интересам пользователей.
Мы ждём, что вы:
• Разрабатывали и обучали ML‑модели
• Владеете Python на уверенном уровне
• Хорошо понимаете классические алгоритмы и структуры данных
• Умеете работать с данными и критически оценивать результаты экспериментов
• Хотите делать продукт, которым ежедневно пользуются миллионы людей
Почему у нас хорошо: Мы предоставляем полный набор, который поможет уберечься от тревожности и выгорания: ежегодные медицинские чекапы, йога и психотерапия. Это не все бонусы — .
📩 Показать контакты на нашем сайте
#поиск #ml #python
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации