Назад
обновлено 21 час назад

Аналитик-разработчик (AI/e-commerce)

Формат работы
hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Russia/Belarus

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Аналитик-разработчик (AI/e-commerce): развитие еком-агентов Алисы на базе LLM, VLM, классического ML и инфраструктуры Поиска с акцентом на продуктовую аналитику, эксперименты и автоматизированную оценку качества. Focus on построение eval-пайплайнов, создание датасетов и метрик, анализ пользовательских логов и доведение решений до продакшена.

Локация: гибридный формат работы

Компания

Yandex развивает еком-агентов Алисы, которые помогают пользователям выбирать товары и принимать решения о покупке в чат-интерфейсе.

Что делать

  • Находить точки роста еком-агентов, формулировать гипотезы и проводить полный цикл экспериментов.
  • Проектировать и поддерживать автоматизированные eval-пайплайны для оценки качества AI-агентов.
  • Создавать golden datasets, критерии качества и инструкции для разметки.
  • Строить пайплайны на основе LLM-as-a-judge, автоматизировать разметку и анализировать асессорские оценки.
  • Исследовать связь между офлайн-оценками, поведением пользователей и онлайн-метриками.
  • Развивать витрины, метрики, документацию, lineage и инструменты аналитики, понятные AI-системам.

Требования

  • От 3 лет опыта.
  • Уверенное владение Python и SQL.
  • Опыт работы с большими объёмами событийных данных и логами разных сервисов.
  • Опыт разработки пайплайнов обработки данных и работы с инструментами оркестрации, например Airflow.
  • Умение находить и исправлять проблемы качества данных.
  • Понимание принципов работы LLM-систем, AI-агентов и классического ML, а также готовность самостоятельно доводить задачи до продакшена.

Хорошо, если есть

  • Опыт проведения A/B-экспериментов.
  • Опыт работы с LLM-as-a-judge, разметкой данных или оценкой качества генеративных моделей.

Культура и преимущества

  • Работа в небольшой команде с коротким путём от идеи до реализации.
  • Влияние на продуктовые приоритеты, метрики, аналитическую систему и технические решения.
  • Взаимодействие с продуктовыми, инженерными, ML- и аналитическими командами.
  • Использование AI-assisted development tools и агентских coding-workflow.
  • Работа над молодым и быстро развивающимся направлением с прямым влиянием на пользовательский опыт.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →