Назад
3 часа назад

Продуктовый аналитик (Финтех)

Формат работы
hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Продуктовый аналитик (SQL/Python): Анализ данных и развитие систем мониторинга мошеннических схем в рисках эквайринга с акцентом на продуктовые метрики, A/B-тестирования, визуализацию и поиск паттернов поведения. Focus on designing experiments, evaluating statistical significance, optimizing complex SQL queries, and identifying growth opportunities through product, market, risk, and unit-economics analysis.

Локация: гибридный формат, офис T-Space у метро «Белорусская», Москва

Компания

Т-Банк — системно значимый банк с более чем 50 миллионами клиентов.

Что делать

  • Работать с данными в команде рисков эквайринга, связанной с мониторингом мошеннических схем и подозрительного поведения мерчантов.
  • Создавать витрины данных, писать и оптимизировать сложные SQL-запросы и готовить ad hoc-аналитику.
  • Проводить продуктовые исследования, A/B-тестирования и эксперименты, формировать и проверять гипотезы.
  • Разрабатывать и мониторить продуктовые, финансовые и риск-метрики, анализировать экономику продуктов и искать точки роста.
  • Исследовать рынок и конкурентов, выявлять паттерны поведения пользователей и объяснять изменения в их действиях.
  • Визуализировать результаты и взаимодействовать с бизнесом и кросс-функциональными командами.

Требования

  • От 3 до 6 лет опыта работы аналитиком в продуктовой аналитике.
  • Опыт проведения и анализа A/B-тестов: дизайн эксперимента, выбор метрик и оценка статистической значимости.
  • Умение писать сложные SQL-запросы с JOIN, агрегациями и оконными функциями.
  • Знание математической статистики, теории вероятностей и альтернативных методов проверки гипотез, включая ML-подходы, когортный анализ и синтетический контроль.
  • Опыт работы с большими объёмами данных, понимание продуктовых и финансовых метрик, базовые навыки Python.
  • Знание Tableau или Superset и умение объяснять сложные технические вопросы бизнес-специалистам.

Хорошо, если есть

  • Понимание принципов работы ML-моделей.

Культура и преимущества

  • Гибридный режим работы.
  • Возможность работать в аккредитованной ИТ-компании.
  • Обучение и развитие через платформу Т—Апгрейд, курсы, тренинги, вебинары, базы знаний и поддержку наставников.
  • ДМС со стоматологией, страховка от несчастных случаев и льготное страхование для близких.
  • Бесплатный фитнес-зал или компенсация спортивных занятий, три дополнительных дня отпуска и well-being программа.
  • Зарплата обсуждается на собеседовании.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →