Вакансия из Telegram канала - Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
TL;DR
Middle Data Analyst (iGaming): Анализ продуктовых и коммерческих данных, разработка метрик, витрин DWH и дашбордов с акцентом на продвинутый SQL, большие массивы данных и A/B-тестирование. Focus on оптимизацию тяжелых запросов, постановку ТЗ инженерам данных, автоматизацию анализа в Python и проектирование аналитических интерфейсов.
👨💻 Middle Data аналитик
▪️Компания Inventive Retail Group
▪️Домен #iGaming
▪️Роль #DataAnalyst
▪️Грейд #Middle
▪️Формат #УдаленкаРФ
Требования:
- опыт работы в продуктовой или коммерческой аналитике от трех лет;
- опыт работы с витринами данных DWH и понимание принципов их построения;
- владение SQL на продвинутом уровне (сложные оконные функции, оптимизация тяжелых запросов);
- опыт постановки ТЗ инженерам данных на сборку новых витрин и выгрузок;
- опыт проектирования метрик и дизайна A/B-тестов;
- понимание логики работы колоночных СУБД для работы с большими массивами данных.
Hard Skills:
- базы данных и SQL: продвинутый SQL (оконные функции, сложные JOIN, CTE, оптимизация запросов); опыт работы с СУБД для аналитики больших данных.
- языки программирования: Python (библиотеки Pandas, NumPy) для автоматизации рутинных задач, сложной трансформации данных и EDA.
- бизнес-анализ и визуализация: опыт работы с BI-системами;
- готовность быстро освоить и работать во внутренней самописной BI-системе компании;
- навыки проектирования UI/UX для дашбордов.
- математическая статистика: знание методов проверки статистических гипотез, теории вероятностей и методологии проведения A/B-тестирования.
- архитектурное понимание: базовые знания принципов построения хранилищ данных (DWH), понимание структуры слоев данных (Staging, ODS, DDS, marts).
- инструменты и инфраструктура: уверенная работа с Git; базовые навыки работы с распределенными системами (Hadoop/Spark) и оркестраторами задач (Airflow) как плюс.
🔴
▪️Компания Inventive Retail Group
▪️Домен #iGaming
▪️Роль #DataAnalyst
▪️Грейд #Middle
▪️Формат #УдаленкаРФ
Требования:
- опыт работы в продуктовой или коммерческой аналитике от трех лет;
- опыт работы с витринами данных DWH и понимание принципов их построения;
- владение SQL на продвинутом уровне (сложные оконные функции, оптимизация тяжелых запросов);
- опыт постановки ТЗ инженерам данных на сборку новых витрин и выгрузок;
- опыт проектирования метрик и дизайна A/B-тестов;
- понимание логики работы колоночных СУБД для работы с большими массивами данных.
Hard Skills:
- базы данных и SQL: продвинутый SQL (оконные функции, сложные JOIN, CTE, оптимизация запросов); опыт работы с СУБД для аналитики больших данных.
- языки программирования: Python (библиотеки Pandas, NumPy) для автоматизации рутинных задач, сложной трансформации данных и EDA.
- бизнес-анализ и визуализация: опыт работы с BI-системами;
- готовность быстро освоить и работать во внутренней самописной BI-системе компании;
- навыки проектирования UI/UX для дашбордов.
- математическая статистика: знание методов проверки статистических гипотез, теории вероятностей и методологии проведения A/B-тестирования.
- архитектурное понимание: базовые знания принципов построения хранилищ данных (DWH), понимание структуры слоев данных (Staging, ODS, DDS, marts).
- инструменты и инфраструктура: уверенная работа с Git; базовые навыки работы с распределенными системами (Hadoop/Spark) и оркестраторами задач (Airflow) как плюс.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник -
