Назад
5 дней назад

Инженер по компьютерному зрению и машинному обучению (Computer Vision / ML Engineer)

150 000
Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Инженер по компьютерному зрению и машинному обучению (Computer Vision / ML Engineer): Разработка и внедрение решений компьютерного зрения для интеллектуального видеонаблюдения с акцентом на подготовку данных, обучение моделей и видеоаналитику в реальном времени. Focus on проектирование сервисов видеоаналитики, интеграцию моделей детекции, трекинга и сегментации, а также оптимизацию производительности.

Локация: Санкт-Петербург, площадь Конституции, 3к2; работа на месте работодателя

Зарплата: от 150 000 RUR на руки в месяц

Компания

АТИС развивает решения в области компьютерного зрения, искусственного интеллекта и интеллектуального видеонаблюдения.

Что делать

  • Разрабатывать, внедрять и сопровождать решения компьютерного зрения и искусственного интеллекта.
  • Участвовать во всём жизненном цикле разработки: подготавливать данные, обучать и дообучать модели, интегрировать их в программные продукты.
  • Проектировать архитектуру сервисов видеоаналитики и интегрировать AI/CV-модели для распознавания лиц, объектов, номеров, забытых предметов и событий.
  • Разрабатывать кастомную аналитику, валидировать и оптимизировать модели.
  • Оптимизировать обработку видеопотоков в реальном времени, включая производительность и многопоточность.
  • Интегрировать решения с внешними системами и программными комплексами.

Требования

  • Высшее техническое образование в области радиоэлектроники, автоматизации, вычислительных систем или электротехники.
  • От 3 до 6 лет опыта работы.
  • Опыт проектов интеллектуального видеонаблюдения, работы с IP-камерами и интеграции с внешними системами.
  • Опыт реализации алгоритмов детекции и классификации, трекинга и re-identification, семантической сегментации.
  • Знание Python, OpenCV, PyTorch, NumPy, Linux, Docker, ONNX Runtime и CUDA.
  • Опыт работы с RTSP, FFmpeg, видеопотоками в реальном времени, YOLO, training pipelines и оптимизацией моделей.

Хорошо, если есть

  • Опыт транспортной видеоаналитики.
  • Опыт дообучения готовых моделей и создания собственных датасетов.

Культура и преимущества

  • Официальное трудоустройство и белая заработная плата.
  • Возможность карьерного роста в быстроразвивающейся компании.
  • Работа в команде, внимательность к деталям и ответственность за результат.
  • Возможность развиваться и работать с новыми технологиями.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →