Назад

Инженер компьютерного зрения

119 000 - 224 000
Формат работы
onsite/hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
junior
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Инженер компьютерного зрения (CV/Deep Learning): Оптимизация промышленных процессов с помощью моделей компьютерного зрения, включая сбор и разметку данных, обучение open-source моделей и интеграцию решений в производство с акцентом на детекцию, классификацию и сегментацию. Focus on доведении моделей до продакшена через REST API, OpenVINO, Triton Inference Server, TensorRT и ONNX Runtime, а также поддержке готовых решений.

Локация: Челябинск, ул. Горелова, 12; работа на месте работодателя, гибридный график 3 дня в офисе и 2 дня дома возможен после прохождения испытательного срока

Зарплата: 119 000–224 000 ₽ на руки в месяц

Компания

Крупный промышленный холдинг, развивающий решения для автоматизации и оптимизации производственных процессов кузнечно-прессового завода.

Что делать

  • Оптимизировать промышленные процессы с помощью компьютерного зрения.
  • Использовать, обучать и интегрировать open-source модели в технологические процессы.
  • Организовывать сбор, разметку и контроль качества данных.
  • Доводить модели от идеи до промышленной эксплуатации через REST API, OpenVINO, Triton Inference Server, TensorRT и ONNX Runtime.
  • Поддерживать и улучшать готовые решения, взаимодействуя с технологическим персоналом.

Требования

  • От 1 года опыта работы в компьютерном зрении.
  • Знание классических алгоритмов компьютерного зрения и методов препроцессинга: фильтрации, сегментации, классификации и детекции особых точек.
  • Опыт использования и обучения моделей YOLO, ResNet/MobileNet и U-Net.
  • Умение работать с Git, Docker и Linux.
  • Готовность работать в Челябинске на территории работодателя.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы с GAN, диффузионными моделями, 3D-данными, ViT и VLM.
  • Опыт разработки OCR и scene text recognition решений.
  • Знание классического ML, NumPy, Matplotlib, scikit-learn и pandas.
  • Опыт работы с SDK Daheng, Hikvision и Orbec, а также MLflow, CVAT и CUDA.
  • Проактивность и навыки коммуникации с технологическим персоналом.

Культура и преимущества

  • Модели применяются в реальном производстве и влияют на значимые бюджеты.
  • Официальное трудоустройство с первого дня.
  • Корпоративный ДМС после года работы.
  • Частичная компенсация абонементов в спортзал или бассейн.
  • Компенсация аренды жилья для иногородних сотрудников.
  • Оплата конференций, курсов и сертификаций.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →