Team Lead LLM Engineer GenAI

Локация: Москва, офис у м. Кутузовская; в объявлении указаны работа на месте работодателя и гибридный формат.

Зарплата: до 800000 ₽ в месяц до вычета налогов.

Компания

Команда Сбера из 70+ специалистов создает технологический фундамент для внедрения GenAI в банковскую экосистему.

Что делать

• Развивать GenAI-сервисы, включая RAG и Agentic RAG, Agent Observability и обработку документов.
• Тренировать и дообучать мультимодальные русскоязычные модели: OCR, embeddings, rerankers и VLM.
• Организовывать и автоматизировать сбор и разметку данных, включая контроль качества краудсорсинга.
• Разрабатывать автономные пайплайны улучшения качества моделей с использованием LLM-as-a-Judge.
• Релизить новые модели и сервисы в продуктовых средах.
• Создавать решения для более чем 200 существующих и 300+ планируемых GenAI-сценариев, включая процедурную память, поисковых агентов, Auto-Eval и self-service песочницы.

Требования

• Глубокое понимание LLM, Prompt Engineering и fine-tuning LLM/VLM.
• Уверенное владение Python, ООП, принципами SOLID, алгоритмами и структурами данных.
• Опыт работы с LangChain, LlamaIndex или аналогичными фреймворками для агентов и мультиагентных систем.
• Опыт разработки полноценных продуктовых систем на основе GenAI.
• Умение автоматизировать рутинные процессы с помощью AI-инструментов и интерес к новым SOTA-подходам.
• Опыт работы более 6 лет.

Хорошо, если есть

• Активный GitHub-профиль с качественным кодом.
• Медали или другие достижения на Kaggle.
• Участие в Open Source-проектах, связанных с LLM/NLP.

Культура и преимущества

• Современный офис, корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовой бонус.
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• Льготные условия по ипотеке и подписка Прайм с возможностью совместного использования.
• Вознаграждение за рекомендации сотрудников.