GenAI Developer / Business Analyst (AI)

TL;DR

GenAI Developer / Business Analyst (AI): Разработка и внедрение корпоративных GenAI-решений, включая AI-агентов и RAG-конвейеров, в закрытом защищённом контуре добывающей промышленности с акцентом на автоматизацию бизнес-процессов и мультиагентные системы. Фокус на проектировании сложных workflow в n8n, развёртывании on-prem LLM и интеграции с внутренними сервисами через REST API.

Локация: Удалённо (только РФ)

Зарплата: от 250 000 до 270 000 ₽

Компания

Top Selection — агентство по подбору персонала для крупной компании в сфере добывающей промышленности.

Что делать

• Разрабатывать AI-агентов и мультиагентные системы с использованием tool-calling и управлением цепочками вызовов.
• Создавать автоматизации и workflow в n8n, Flowise, Dify, Langflow или аналогичных платформах.
• Строить RAG-конвейеры: от подготовки данных и embeddings до работы с векторными базами.
• Разрабатывать бизнес-логику и кастомные функции на JavaScript, TypeScript и Python.
• Интегрировать решения с внутренними сервисами через REST API и OAuth2, выполняя парсинг и трансформацию данных.
• Развертывать и эксплуатировать open-source и on-prem LLM в закрытом корпоративном контуре.

Требования

• Опыт коммерческой разработки GenAI-решений на уровне Senior.
• Уверенное владение JavaScript, TypeScript и Python.
• Практический опыт работы с одним из стеков: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel, CrewAI или AutoGen.
• Опыт работы с векторными хранилищами (PGVector, Qdrant, Milvus и др.) и PostgreSQL.
• Навыки prompt engineering и опыт развёртывания локальных моделей.
• Готовность вести разработку и эксплуатацию решения в ОС Windows.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с Model Context Protocol (MCP).
• Навыки разработки кастомных нод и sub-workflows в n8n.
• Знание React, GraphQL и FastAPI.
• Опыт работы с веб-поиском, парсингом и внешними API.
• Опыт участия в крупных корпоративных или промышленных проектах.