Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
70
Хорошая вакансия
развернуть
Крепкий вариант с современным стеком и понятными требованиями, но специфика аутсорса может означать меньшую стабильность проектов и больше административной рутины.
Кликните для подробной информации
Аутсорс-модельЗарплата не указанаСовременный стекОбучение и рост
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
TL;DR
Data Scientist (PySpark/Databricks): Delivering end-to-end data science projects and building Python/PySpark pipelines on Databricks with an accent on machine learning, MLOps, and experiment design. Focus on designing and evaluating models, developing reusable data science tools and libraries, and mentoring junior data scientists.
Tasks:
- Own end-to-end data science project delivery
- Design ML approaches, models, and evaluation
- Break down epics into user stories with criteria
- Build Python / PySpark pipelines on Databricks
- Develop reusable DS tools, libraries, docs
- Mentor junior data scientists and lead ML talks
Requirements:
- 3+ years hands-on Data Science experience
- Degree in quantitative field (Master’s preferred)
- Strong Python, SQL, and PySpark skills
- Experience with Databricks and cloud (AWS / GCP)
- Solid ML, MLOps, and experiment design skills
- Intermediate+ English; strong communication
Conditions:
- Work fully remote, office, or hybrid in Poland
- Projects with global leaders across industries
- Mentoring, adaptation, and clear career growth
- Annual bonuses up to extra 1,000 EUR / month
- Corporate training portal and certifications
- Health insurance, sports, and referral program
👉 Показать контакты
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации