AI Solution Analyst

Локация: Минск, проспект Независимости, 32Ас1; работа на месте работодателя

Компания

Банк развивает и внедряет AI-решения и продукты для повышения эффективности бизнес-процессов.

Что делать

• Исследовать бизнес-процессы, выявлять точки улучшения и определять возможности применения AI.
• Формировать требования к AI-продуктам: BRD, user stories, use cases и AS-IS/TO-BE-процессы с использованием BPMN.
• Оценивать бизнес-ценность, технологическую выполнимость и потенциальный эффект сценариев внедрения.
• Формировать рекомендации по развитию AI-сервисов и участвовать в разработке методологических подходов и стандартов внедрения.
• Совместно с архитекторами и разработчиками проектировать концепции и архитектуру решений, описывать REST API-интеграции и требования к данным.
• Участвовать в применении MLOps-практик, анализе данных и сопровождении AI-решений на протяжении ML-жизненного цикла.

Требования

• Опыт работы от 3 до 6 лет.
• Концептуальное понимание разработки ML-моделей, методов работы с данными и GenAI-подходов: RAG, LLM и агенты.
• Знание MLOps-инструментов и технологий: Docker, Kubernetes, MLflow.
• Понимание Python, SQL, DWH, Data Lake, Data Governance и ML-жизненного цикла.
• Опыт подготовки бизнес-требований, описания процессов и взаимодействия с Data Scientists, архитекторами и инженерами.

Хорошо, если есть

• Опыт в финтехе или банковской сфере, включая скоринг и антифрод.
• Опыт промышленной эксплуатации AI-решений и знание современных LLM-фреймворков.
• Владение Python и Git.
• Навыки создания презентаций и дизайн-материалов в Canva, Figma или PowerPoint.

Культура и преимущества

• Участие в значимых AI-проектах с заметным практическим результатом.
• Открытая и поддерживающая рабочая культура.
• Возможности профессионального и личностного развития.
• Атмосфера доверия и внимание к инициативам сотрудников.