Team Lead Go (AI)

TL;DR

Team Lead Go (AI): Разработка и оптимизация интеллектуального ядра ИИ-помощника на базе LLM с акцентом на проектирование LLM-логики, tool_calling и детерминированные пайплайны. Фокус на построении масштабируемой архитектуры, интеграции сложных систем и обеспечении e2e delivery фичей в высоконагруженном продакшене.

Локация: Москва (Офис или Гибрид)

Компания

Сбер — крупнейший банк России, развивающий интеллектуальное ядро ИИ-помощника GigaChat на основе больших языковых моделей.

Что делать

• Поддерживать и развивать production-решение на Go.
• Проектировать и улучшать LLM-логику: tool_calling, детерминированные пайплайны и контроль поведения модели.
• Интегрировать смежные системы через HTTP, REST, gRPC и WebSocket.
• Работать с SQL (Postgres) и NoSQL базами данных.
• Проектировать архитектуру и API, собирать функциональные и нефункциональные требования.
• Повышать качество процессов разработки: code review, тестирование, CI/CD.

Требования

• Опыт коммерческой разработки от 3 лет, из них 1+ год с LLM в проде (чаты, агенты, автоматизация).
• Уверенное знание Go, понимание конкурентности и опыт с фреймворком Gin.
• Опыт работы с SQL БД (Postgres) и построения интеграций REST API и gRPC.
• Практика работы с OpenAI-compatible LLM APIs, tool calling и детерминированными AI workflow.
• Навыки эксплуатации в Linux: Docker, Git, CI/CD, деплой.
• Опыт delivery фичей e2e в продуктовой разработке.

Культура и преимущества

• Гибкий формат работы: выбор между гибридом и офисом.
• Ежегодный пересмотр заработной платы и годовая премия.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• Льготная ипотека для сотрудников до 7%.
• Доступ к 400+ образовательным программам СберУниверситета.
• Бесплатная подписка СберПрайм+, корпоративный спортзал и зоны отдыха.