aigrpcgodockerrest apillmci cda b testingginpostgresql
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$4.2к$5кмедиана$5.9к
29 в выборке
На международном рынке: $164к/год ($127к - $250к)
88
Крутая вакансия
развернуть
Высокоуровневая роль лида в трендовом AI-домене с четким скоупом и современным стеком, хотя отсутствие вилки в описании потребует уточнения на созвоне.
Кликните для подробной информации
Зарплата не указанаПередовой стекТрендовый доменЧеткий скоупСолидный пакет
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Team Lead Go (GigaChat) (Go/LLM): Развитие production-решения на Go для интеллектуального ИИ-помощника Сбера с акцентом на LLM-логику, управляемые AI-пайплайны и интеграции со смежными системами. Фокус на проектировании архитектуры и API, построении детерминированных workflow, delivery фичей end-to-end и контроле качества модели через A/B-тестирование.
Локация: Москва; доступен гибридный или офисный формат работы.
Компания
Сбер развивает интеллектуальное ядро ИИ-помощника GigaChat на основе больших языковых моделей для сопровождения клиентов в банковских процессах.
Что делать
Поддерживать и развивать production-решение на Go.
Проектировать и улучшать LLM-логику, включая tool calling, детерминированные пайплайны и контроль поведения модели.
Интегрировать продукт со смежными системами через HTTP, REST, gRPC и WebSocket.
Интегрировать SQL- и NoSQL-базы данных, собирать требования и проектировать архитектуру и API.
Развивать процессы разработки: code review, тестирование, CI/CD, деплой и эксплуатацию.
Отвечать за delivery функций end-to-end — от требований до production и оценки влияния через A/B-тестирование.
Требования
От 3 лет коммерческой разработки и от 1 года опыта работы с LLM в production.
Уверенное знание Go, конкурентности и web-фреймворка Gin.
Опыт работы с SQL-базами данных, включая PostgreSQL.
Опыт построения интеграций через REST API и gRPC.
Практический опыт с OpenAI-compatible LLM API, function/tool calling и детерминированными AI workflow.
Production-навыки: Docker, Git, CI/CD, деплой и Linux.
Культура и преимущества
Гибридный или офисный формат работы.
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
Расширенный ДМС, страхование семьи и корпоративная пенсионная программа.
Более 400 образовательных программ СберУниверситета.
Корпоративный спортзал, зоны отдыха, льготная ипотека и другие корпоративные привилегии.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →