Назад
3 дня назад

Промпт-инженер (AI)

Формат работы
remote (только Russia)
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia/Belarus

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Промпт-инженер (LLM/AI): Проектирование LLM-фичей, цепочек промптов и пайплайнов с акцентом на управление поведением моделей, диалоговую логику и оценку качества без fine-tuning. Фокус на построении golden-сетов и бенчмарков, анализе продакшн-логов, автоматизации evaluation и разработке агентных и RAG-систем.

Локация: можно работать удаленно

Компания

SimbirSoft — IT-компания, разрабатывающая решения для разных отраслей и реализующая сотни проектов.

Что делать

  • Проектировать архитектуру LLM-фичей: single-prompt решения, цепочки промптов и сложные пайплайны.
  • Управлять поведением моделей с помощью CoT, few-shot, structured outputs, tool calling, подбора параметров и работы с контекстом без fine-tuning.
  • Совместно с продактами продумывать логику диалогов и пользовательские сценарии.
  • Выстраивать оценку качества с использованием golden-сетов, валидационных выборок, метрик, бенчмарков и LLM-as-a-judge.
  • Анализировать продакшн-логи и пользовательский фидбек, находить системные проблемы и улучшать решения.
  • Организовывать разметку данных: писать гайды, проверять результаты и при необходимости размечать данные самостоятельно.

Требования

  • Практический опыт работы с LLM от 1 года на реальных бизнес-кейсах.
  • Уверенное знание Python и опыт работы с данными в Jupyter, pandas и инструментах визуализации.
  • Знание SQL и понимание принципов подготовки датасетов и проверки гипотез.
  • Опыт работы с OpenAI API или аналогичными API.
  • Понимание регрессионного тестирования LLM-решений, offline-метрик, human evaluation и A/B-тестов.
  • Опыт работы от 2 лет.

Хорошо, если есть

  • Опыт автоматической оптимизации промптов, включая GEPA.
  • Опыт построения процессов разметки и автоматизации evaluation.
  • Знакомство с LangFuse, MLflow, LangSmith, DeepEval или аналогичными observability- и eval-инструментами.
  • Опыт построения агентных систем и RAG-архитектур.
  • Знание LangChain, LangGraph или аналогичных фреймворков оркестрации.

Культура и преимущества

  • Работа в команде экспертов с широким технологическим стеком и возможностью пробовать новые технологии.
  • Гибкий график и выстроенные процессы удаленной работы; доступны офисы с зонами коворкинга.
  • Полный социальный пакет, белая зарплата и льготы для сотрудников аккредитованной IT-компании.
  • Наставничество, корпоративная сертификация, участие в конференциях и изучение английского языка.
  • Внутренние и внешние митапы, хакатоны, профессиональные сообщества и клубы по интересам.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →