Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$4.8к$12кмедиана$12к
11 в выборке
На международном рынке: $154к/год ($116к - $185к)
75
Хорошая вакансия
развернуть
Крепкая руководящая роль в банковском секторе с современным стеком и понятными задачами, хотя аутсорс-модель и скрытая зарплата добавляют неопределенности.
Кликните для подробной информации
Зарплата не указанаАутсорс-модельСовременный стекЦенный доменПонятные задачи
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
TL;DR
Руководитель команды (Data Science): Формирование витрин данных, клиентских кластеров и задач для дата-инженеров и аналитиков с акцентом на транзакционное поведение клиентов, продуктовые профили и построение моделей. Focus on управлении командой аналитиков и дата-инженеров, проектировании DWH/Data Lake, оценке трудоемкости и взаимодействии с заказчиками и смежными командами.
Вакансия Руководитель команды
🟢Удаленно в РФ🟢Полная занятость 🟢ЗП обсуждается на собеседовании 🟢В компанию PrideInBrains
#ds_ml
🟦Задачи
– Формирование витрин данных для построения аналитических отчетов, рекомендаций, основанных на транзакционном поведении клиентов и их продуктовом профиле.
– Кластеризация клиентов по типу поведения, используемым продуктам.
– Постановка задач дата-инженерам и аналитикам данных в части сбора данных, построения моделей.
🟦Требования
– Развитые аналитические навыки, погружение в контекст.
– Опыт руководства командой аналитиков, дата-инженеров.
– Опыт управления ожиданиями заказчика, взаимодействие со смежными командами стрима.
– Знание подходов к построению DWH/ Data Lake, ETL, способность оценивать сложность и трудоемкость задачи.
– Знание основ хранилищ данных: S3, PostgreSQL, ClickHouse.
– DevOps-культура, понимание процессов разработки ИТ-систем в банках.
🟦Будет плюсом
– Опыт работы с аналитическими задачами в риск-менеджменте (кредитные риски, ALM), понимание регулирования ЦБ.
– Опыт проведения портфельного анализа клиентов юридических лиц.
– Опыт постановки задач на разработку ML-моделей (или самостоятельной разработки), таких как: CLTV (customer lifetime value), next best offer, NLP (Natural Language Processing), кластеризации клиентов.
– Умение пользоваться DS-библиотеками Python (pandas, numpy, pytorch, tensorflow, scikit-learn).
🟦Мы предлагаем
– Работа в компании PrideInBrains;
– Полностью удаленный формат работы (строго с территории РФ);
– Оформление по ТК;
– IT Аккредитация;
– Заработная плата обсуждается индивидуально.
💬Резюме отправлять:Показать контакты
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации