Назад
13 часов назад

Старший аналитик по оценке эффективности и развитию аналитических решений (ML)

205 000 - 205 000
Формат работы
remote (только Russia)/hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Старший аналитик по оценке эффективности и развитию аналитических решений (ML): Формализация бизнес-задач в аналитические и ML-задачи, полный цикл анализа данных, разработка моделей, проведение A/B-тестов и создание отчётов, витрин и дашбордов с акцентом на работу с большими массивами данных и статистическую оценку. Focus on интерпретации результатов ML-моделей, оптимизации SQL-запросов и преобразовании аналитических выводов в конкретные бизнес-рекомендации.

Локация: Москва, Россия. Формат работы: удалённо или гибридно. При гибридном формате — офис рядом с метро «Волгоградский проспект» или станцией МЦД2 «Калитники».

Зарплата: 205 000 ₽ в месяц до вычета налогов.

Компания

Крупная розничная и коммерческая экосистема с направлениями в ритейле, доставке и сервисах для покупателей.

Что делать

  • Формализовывать бизнес-задачи в аналитические и ML-задачи и самостоятельно проводить полный цикл анализа данных.
  • Разрабатывать ML-модели для решения бизнес-задач, оценивать их качество и интерпретировать результаты.
  • Проводить и анализировать A/B-тесты.
  • Создавать и поддерживать аналитические отчёты, витрины данных и дашборды.
  • Находить закономерности в данных и формировать конкретные бизнес-рекомендации.
  • Взаимодействовать с продуктовыми, коммерческими и маркетинговыми командами.

Требования

  • Высшее образование и опыт работы от 3 лет.
  • Уверенное владение Python и библиотеками Pandas, NumPy, SciPy, PySpark, Scikit-learn, Statsmodels, Matplotlib, Seaborn и Plotly.
  • Знание SQL, опыт работы с PostgreSQL, Hadoop/Hive, ClickHouse и S3, включая написание сложных запросов и их оптимизацию.
  • Практический опыт построения ML-моделей, feature engineering, обработки пропусков, кодирования категориальных переменных, нормализации и отбора признаков.
  • Знание алгоритмов регрессии, деревьев решений, Random Forest, Gradient Boosting, XGBoost, LightGBM, CatBoost, кластеризации и прогнозирования временных рядов.
  • Понимание статистики, теории вероятностей, оценки качества моделей и проведения A/B-тестов; умение объяснять результаты бизнес-заказчикам.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы с BI-инструментами, особенно Qlik Sense.

Культура и преимущества

  • Официальное трудоустройство по ТК.
  • График с 9:00 до 18:15 с понедельника по четверг и до 17:00 по пятницам.
  • ДМС с выездом за рубеж и стоматологией, страхование жизни и здоровья.
  • Корпоративный транспорт от метро «Волгоградский проспект» при гибридном формате.
  • Скидки в экосистеме бизнесов и программа привилегий Prime-zone.
  • Корпоративные мероприятия, конкурсы и возможности для профессионального и творческого развития.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →