13 часов назад
Старший аналитик по оценке эффективности и развитию аналитических решений (ML)
205 000 - 205 000₽
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
Старший аналитик по оценке эффективности и развитию аналитических решений (ML): Формализация бизнес-задач в аналитические и ML-задачи, полный цикл анализа данных, разработка моделей, проведение A/B-тестов и создание отчётов, витрин и дашбордов с акцентом на работу с большими массивами данных и статистическую оценку. Focus on интерпретации результатов ML-моделей, оптимизации SQL-запросов и преобразовании аналитических выводов в конкретные бизнес-рекомендации.
Локация: Москва, Россия. Формат работы: удалённо или гибридно. При гибридном формате — офис рядом с метро «Волгоградский проспект» или станцией МЦД2 «Калитники».
Зарплата: 205 000 ₽ в месяц до вычета налогов.
Компания
Крупная розничная и коммерческая экосистема с направлениями в ритейле, доставке и сервисах для покупателей.
Что делать
- Формализовывать бизнес-задачи в аналитические и ML-задачи и самостоятельно проводить полный цикл анализа данных.
- Разрабатывать ML-модели для решения бизнес-задач, оценивать их качество и интерпретировать результаты.
- Проводить и анализировать A/B-тесты.
- Создавать и поддерживать аналитические отчёты, витрины данных и дашборды.
- Находить закономерности в данных и формировать конкретные бизнес-рекомендации.
- Взаимодействовать с продуктовыми, коммерческими и маркетинговыми командами.
Требования
- Высшее образование и опыт работы от 3 лет.
- Уверенное владение Python и библиотеками Pandas, NumPy, SciPy, PySpark, Scikit-learn, Statsmodels, Matplotlib, Seaborn и Plotly.
- Знание SQL, опыт работы с PostgreSQL, Hadoop/Hive, ClickHouse и S3, включая написание сложных запросов и их оптимизацию.
- Практический опыт построения ML-моделей, feature engineering, обработки пропусков, кодирования категориальных переменных, нормализации и отбора признаков.
- Знание алгоритмов регрессии, деревьев решений, Random Forest, Gradient Boosting, XGBoost, LightGBM, CatBoost, кластеризации и прогнозирования временных рядов.
- Понимание статистики, теории вероятностей, оценки качества моделей и проведения A/B-тестов; умение объяснять результаты бизнес-заказчикам.
Хорошо, если есть
- Опыт работы с BI-инструментами, особенно Qlik Sense.
Культура и преимущества
- Официальное трудоустройство по ТК.
- График с 9:00 до 18:15 с понедельника по четверг и до 17:00 по пятницам.
- ДМС с выездом за рубеж и стоматологией, страхование жизни и здоровья.
- Корпоративный транспорт от метро «Волгоградский проспект» при гибридном формате.
- Скидки в экосистеме бизнесов и программа привилегий Prime-zone.
- Корпоративные мероприятия, конкурсы и возможности для профессионального и творческого развития.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Похожие вакансии
X5 Tech
4 дня назад
Senior Data Scientist/ML Engineer (RecSys)
СБЕР
7 дней назад
Data Scientist (junior)
100 000₽
RWB
6 дней назад
ML-инженер (NLP)
Your CodeReview
10 часов назад
Аналитик данных/Data Analyst (AI)
100 000₽
ОДСС
2 дня назад
Data Engineer (Python/PostgreSQL)
150 000 - 170 000₽
X5
4 дня назад