ML-разработчик (рекомендательные системы)

Локация: Санкт-Петербург. Формат работы: офисный или комбинированный.

Компания

VK развивает высоконагруженные цифровые сервисы, включая социальную сеть ВКонтакте с миллионами пользователей и большими объёмами API-запросов.

Что делать

• Улучшать качество рекомендаций и алгоритмов ранжирования контента.
• Анализировать поведение пользователей и потребление контента.
• Формулировать и проверять гипотезы, проводить A/B-тесты.
• Участвовать в разработке сервисов рекомендательной ленты.
• Внедрять алгоритмы в бэкенд на Java.

Требования

• От трёх лет опыта в ML.
• Знание классических алгоритмов и принципов машинного обучения.
• Знание алгоритмов и структур данных.
• Опыт работы с технологиями обработки больших данных: Hadoop, Spark, YT и другими.
• Понимание принципов и подходов к построению рекомендательных систем.
• Уровень: middle или senior.

Культура и преимущества

• Работа над высоконагруженным проектом социальной сети.
• В сервисе выполняется до 30 релизов в сутки и обрабатывается до 125 миллиардов запросов к API.
• Возможность решать задачи в области рекомендательных систем, информационного поиска, ранжирования, графовых алгоритмов и анализа контента.